Cykl kształcenia: 2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej
Nazwa kierunku studiów: Matematyka
Obszar kształcenia: nauki ścisłe
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: drugiego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: zastosowania matematyki w ekonomii
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Modelowania Matematycznego
Kod zajęć: 1495
Status zajęć: obowiazkowy dla programu z możliwością wyboru zastosowania matematyki w ekonomii
Układ zajęć w planie studiów: sem: 2 / W30 L15 / 3 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora 1: dr hab. prof. PRz Bohdan Datsko
Terminy konsultacji koordynatora: Pon. 17.15-18.45, Wt. 14.30-16.00, TEAMS
Imię i nazwisko koordynatora 2: dr hab. prof. PRz Andrzej Włoch
Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z podstawami modelowania matematycznego i wybranymi działami metod numerycznych. Studenci będą mieć do wyboru jeden z dwóch tematów podany przed końcem czwartego semestru.
Ogólne informacje o zajęciach:
Wymagania formalne: Student powinien mieć zaliczone przedmioty: analiza matematyczna, algebra liniowa, równania różniczkowe, metody numeryczne. Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien umieć rozwiązywać wybrane problemy z zakresu algebry liniowej, rachunku różniczkowego i całkowego, równań różniczkowych, metod numerycznych oraz korzystać z programów obliczeniowych.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności:
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | zna podstawowe twierdzenia z wybranego działu matematyki | wykład, laboratorium | obserwacja wykonawstwa |
K_W01+ K_W02++ K_W03++ K_W04++ K_U01++ K_K02+ K_K04+ K_K07+ |
P7S_KK P7S_KO P7S_KR P7S_UW P7S_WG P7S_WK |
02 | zna podstawowe przykłady ilustrujące omawiane zagadnienia | wykład, laboratorium | obserwacja wykonawstwa |
K_W01+ K_W02+ K_W03+ K_W04++ K_W05++ K_W07++ K_U01+ K_U02++ K_U03+ K_K01+ |
P7S_KK P7S_UK P7S_UO P7S_UW P7S_WG P7S_WK |
03 | potrafi - w mowie lub na piśmie - przedstawić zagadnienie związane z prezentowaną tematyką | wykład, laboratorium | zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. ustna, obserwacja wykonawstwa, prezentacja dokonań (portfolio), raport pisemny, referat pisemny, referat ustny |
K_U01+ K_U02+ K_U03+ K_K02+ K_K07+ |
P7S_KK P7S_KO P7S_KR P7S_UK P7S_UO P7S_UW |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
2 | TK01 | W01-W-30, L01-L15 | MEK01 MEK02 MEK03 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 2) | Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem. |
|
Laboratorium (sem. 2) | Przygotowanie do laboratorium:
5.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 2.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
3.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 2) | Przygotowanie do konsultacji:
1.00 godz./sem. |
Udział w konsultacjach:
2.00 godz./sem. |
|
Zaliczenie (sem. 2) | Przygotowanie do zaliczenia:
5.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
2.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Kolokwium pisemny - 50%, |
Laboratorium | sprawozdania z prac laborytoryjnych - 50% |
Ocena końcowa |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | B. Datsko; M. Kutniv | Explicit numerical methods for solving singular initial value problems for systems of second-order nonlinear ODEs | 2024 |
2 | E. Özkan; A. Włoch; N. Yilmaz | Generalization of the Distance Fibonacci Sequences | 2024 |
3 | E. Özkan; D. Strzałka; A. Włoch; N. Yilmaz | On Doubled and Quadrupled Fibonacci Type Sequences | 2024 |
4 | P. Jaśkiewicz; B. Kozicki; A. Włoch; J. Zieliński | The Impact of the Covid-19 Pandemic and the War Between Russia and Ukraine on Electricity Prices in Selected European Countries in 2022 in Terms of Economic Security | 2023 |
5 | B. Datsko; V. Gafiychuk; C. Naconechna | Pattern Formation in Activator-Inhibitor Fractional Reaction-Diffusion Systems | 2022 |
6 | R. Grabowski; B. Kozicki; S. Mitkow; A. Włoch | Impact of Covid-19 Pandemic on Economic Security - Multidimensional Analysis of Real Estate Market Across Poland | 2022 |
7 | U. Bednarz; A. Włoch; M. Wołowiec-Musiał | New Types of Distance Padovan Sequences via Decomposition Technique | 2022 |
8 | B. Datsko | Mathematical modeling of complex spatio‐temporal dynamics in autocatalytic reaction‐diffusion systems with anomalous diffusion | 2021 |
9 | B. Datsko; A. Kunynets; M. Kutniv; A. Włoch | New explicit high‐order one‐step methods for singular initial value problems | 2021 |
10 | D. Bród; A. Włoch | (2,k)-Distance Fibonacci Polynomials | 2021 |
11 | D. Strzałka; A. Włoch; S. Wolski | Distance Fibonacci Polynomials by Graph Methods | 2021 |
12 | E. Özkan; A. Włoch; N. Yilmaz | On F3(k,n)-numbers of the Fibonacci type | 2021 |
13 | A. Włoch; I. Włoch | On some multinomial sums related to the Fibonacci type numbers | 2020 |
14 | B. Datsko; A. Kunynets; M. Kutniv; A. Włoch | A new approach to constructing of explicit one-step methods of high order for singular initial value problems for nonlinear ordinary differential equations | 2020 |
15 | B. Datsko; M. Kutniv; A. Włoch | Mathematical modelling of pattern formation in activator–inhibitor reaction–diffusion systems with anomalous diffusion | 2020 |
16 | B. Datsko; I. Podlubny; Y. Povstenko | Time-Fractional Diffusion-Wave Equation with Mass Absorption in a Sphere under Harmonic Impact | 2019 |
17 | H. Czyż; T. Jasiński; A. Włoch | A Statistical Method for Calculating the Velocity of Acoustic Waves in Extreme Conditions | 2019 |
18 | H. Czyż; T. Jasiński; A. Włoch | Separation of Cells from Plasma by Means of Ultrasonics | 2019 |
19 | H. Czyż; T. Jasiński; A. Włoch | The Application of the Special Functions to Solving Physical Problems | 2019 |