Cykl kształcenia: 2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)
Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych
Obszar kształcenia: nauki ścisłe
Profil studiów: praktyczny
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: inżynieria i analiza danych
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Matematyki Dyskretnej
Kod zajęć: 12567
Status zajęć: obowiązkowy dla programu inżynieria i analiza danych
Układ zajęć w planie studiów: sem: 6 / L30 / 2 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora 1: dr Urszula Bednarz
Imię i nazwisko koordynatora 2: dr hab. prof. PRz Iwona Włoch
Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z bazami danych pochodzących rejestrów administracyjnych, badań reprezentacyjnych oraz BigData. Przedstawienie jak przygotowywane są bazy do analizy: wykrywanie wartości odstających, imputacja braków danych, strukturyzowanie danych, kodowanie. Pokazanie praktycznych rozwiązań problemów powstających przy przetwarzaniu i analizie danych poprzez programowanie matematyczne. Ukazanie kilku możliwych rozwiązań problemu.
Ogólne informacje o zajęciach:
1 | K.Kopczewska, T.Kopczewski, P. Wójcik | Metody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i finansowe | CeDeWu, Warszawa. | 2009 |
2 | A .Goral, Z Jędrzejczyk, K. Kukuła, J. Osiewalski, A. Walkosz | Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach | PWN, Warszawa. | 2000 |
3 | A. Snarska | Statystyka Ekonometria Prognozowanie | Placet, Warszawa . | 2007 |
4 | M. Kośko, M.Osińska, J. Stempińska | Ekonometria współczesna | Wydawnictwo Dom Organizatora, Toruń . | 2007 |
5 | M. Gągolewski | Programowanie w języku R | PWN, Warszawa. | 2014 |
Wymagania formalne: Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Wiedza z zakresu podstawowego kursu ekonometrii.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność obsługi programu RStudio
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Potrafi przygotować zbiór danych do analizy. | laboratorium | kolokwium |
K_W04+ K_W06+ K_U08+ K_K01+ |
P6S_KK P6S_UW P6S_WG |
02 | Potrafi przedstawić wyniki w formie tabelarycznej i graficznej. | laboratorium | kolokwium |
K_W04+ K_W06+ K_U08+ K_K01+ |
P6S_KK P6S_UW P6S_WG |
03 | Potrafi zastosować modele matematyczne w analizie danych. | laboratorium | kolokwium |
K_W02+ K_W04+ K_W06+ K_U06+ K_U08+ K_U16+ K_K02+ |
P6S_KK P6S_KO P6S_UW P6S_WG |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
6 | TK01 | L1-L4 | MEK01 MEK02 MEK03 | |
6 | TK02 | L5-L8 | MEK01 MEK03 | |
6 | TK03 | L9-L12 | MEK01 MEK03 | |
6 | TK04 | L13-L15 | MEK02 MEK03 | |
6 | TK05 | L16-L18 | MEK01 MEK03 | |
6 | TK06 | L19-L20 | MEK01 MEK02 MEK03 | |
6 | TK07 | L21-L23 | MEK01 MEK03 | |
6 | TK08 | L24-L26 | MEK01 MEK02 MEK03 | |
6 | TK09 | L27-L28 | MEK02 | |
6 | TK10 | L29-L30 | MEK01 MEK03 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Laboratorium (sem. 6) | Przygotowanie do laboratorium:
5.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
|
Konsultacje (sem. 6) | Udział w konsultacjach:
3.00 godz./sem. |
||
Zaliczenie (sem. 6) | Przygotowanie do zaliczenia:
5.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
2.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Laboratorium | Warunkiem zaliczenia jest pozytywna ocena z laboratorium |
Ocena końcowa | O ocenie decyduje suma punktów z kolokwium i zadań do samodzielnej realizacji. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie