Cykl kształcenia: 2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)
Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych
Obszar kształcenia: nauki ścisłe
Profil studiów: praktyczny
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: inżynieria i analiza danych
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Modelowania Matematycznego
Kod zajęć: 12529
Status zajęć: obowiązkowy dla programu inżynieria i analiza danych
Układ zajęć w planie studiów: sem: 6 / W30 C30 L15 / 4 ECTS / E
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr Mariusz Startek
Terminy konsultacji koordynatora: Podane na stronie domowej.
Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi procesów stochastycznych.
Ogólne informacje o zajęciach: Podstawowe procesy stochastyczne i ich symulacje komputerowe.
1 | A. Plucińska, E. Pluciński | Rachunek prawdopodobieństwa. Statystyka matematyczna. Procesy stochastyczne. | WNT, Warszawa. | 2009 |
2 | J.F.C. Kingman | Procesy Poissona | PWN, Warszawa. | 2002 |
3 | M. Matalytski, O. Tikhonenko | Procesy stochastyczne | EXIT, Warszawa . | 2011 |
1 | P. Biacek | Przewodnik po pakiecie R | Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław. | 2017 |
Wymagania formalne: Ukończony kurs rachunku prawdopodobieństwa. Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość metod rachunku prawdopodobieństwa.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność posługiwania się aparatem matematycznym w zakresie rachunku prawdopodobieństwa, analizy (całki) oraz podstawowa znajomość pakietu R.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student jest przygotowany do podjęcia merytorycznie uzasadnionych działań matematycznych w celu rozwiązania postawionego zadania.
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Potrafi wyznaczyć warunkową wartość oczekiwaną zmiennej losowej. | wykład, ćwiczenia | kolokwium, egzamin |
K_W01++ K_U06+++ |
P6S_UW P6S_WG |
02 | Potrafi omówić wybrany proces stochastyczny. | wykład, ćwiczenia | kolokwium, egzamin |
K_U06+++ |
P6S_UW |
03 | Potrafi wyznaczyć funkcję kowariancji procesu. | wykład, ćwiczenia | kolokwium, egzamin |
K_W01++ |
P6S_WG |
04 | Potrafi skonstruować i przeanalizować model wybranego zjawiska losowego (np. symulacja obsługi centrali telefonicznej przy pomocy procesu Poissona) | Laboratorium | Przygotowana w środowisku R symulacja i jej numeryczna analiza |
K_W02++ K_W04+++ K_U09+++ K_K05++ |
P6S_KO P6S_UW P6S_WG |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
6 | TK01 | W1-W12, C1-C12 | MEK01 | |
6 | TK02 | W13-W30, C13-C30 | MEK02 MEK03 | |
6 | TK03 | L1-L5 | MEK04 | |
6 | TK04 | L6-L15 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 6) | Przygotowanie do kolokwium:
5.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Studiowanie zalecanej literatury:
8.00 godz./sem. |
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 6) | Przygotowanie do kolokwium:
10.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
|
Laboratorium (sem. 6) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
||
Konsultacje (sem. 6) | Udział w konsultacjach:
1.00 godz./sem. |
||
Egzamin (sem. 6) | Przygotowanie do egzaminu:
10.00 godz./sem. |
Egzamin pisemny:
2.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Na podstawie egzaminu pisemnego obejmującego zadania obowiązkowe i zadania dodatkowe. Student musi wykonać wszystkie zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Rozwiązanie zadań dodatkowych pozwala uzyskać wyższą ocenę. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest zaliczenie ćwiczeń i laboratorium. |
Ćwiczenia/Lektorat | Na podstawie kolokwium pisemnego. Student musi poprawnie wykonać wszystkie zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Rozwiązanie zadań dodatkowych lub aktywność na ćwiczeniach pozwala uzyskać wyższą ocenę. |
Laboratorium | Na podstawie przygotowanej w środowisku R symulacji komputerowej. |
Ocena końcowa | Po zaliczeniu wszystkich form zajęć ocena końcowa jest średnią z ocen z ćwiczeń, laboratorium i z egzaminu. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie