Cykl kształcenia: 2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)
Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych
Obszar kształcenia: nauki ścisłe
Profil studiów: praktyczny
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: inżynieria i analiza danych
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Elektrotechniki i Podstaw Informatyki
Kod zajęć: 12331
Status zajęć: obowiązkowy dla programu inżynieria i analiza danych
Układ zajęć w planie studiów: sem: 4 / W15 L15 / 2 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr inż. Bogdan Kwiatkowski
Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z pojęciem hurtowni danych, architektury OLAP oraz zagadnień związanych z Data Manning. Wprowadzenie kluczowych pojęć, definicji i obszarów zastosowań Business Intelligence. Architektura systemu Business Intelligence.
Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot omawia budowę systemów wspomagania decyzji, technologię wielowymiarowych źródeł danych oraz interfejsy tego typu systemów.
1 | Pelikant A. | Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania | Helion. | 2011 |
2 | Surma J. | Business Intelligence. Systemy wspomagania decyzji biznesowych | PWN. | 2010 |
3 | Ch. Todman | Projektowanie hurtowni danych | WNT, Warszawa. | 2003 |
Wymagania formalne: Znajomość algorytmów i struktur danych. Elementarna wiedza dotycząca zarządzania przedsiębiorstwem oraz systemów informatycznych. Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Zna relacyjne bazy danych, ma podstawową wiedzę na temat funkcjonowania aplikacji internetowych.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Potrafi posługiwać się językiem SQL. Potrafi wykrywać i wykorzystywać relacje w tabelach baz danych.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Potrafi uczestniczyć w zajęciach laboratoryjnych.
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Wie czym są hurtownie danych oraz potrafi wykorzystywać narzędzia open source do ich tworzenia. | wykład/laboratorium | obserwacja wykonania, zaliczenie |
K_W06+ K_U07+ K_K02+ |
P6S_KK P6S_KO P6S_UW P6S_WG |
02 | Zna pojęcie wielowymiarowego źródła danych oraz potrafi je utworzyć | wykład/laboratorium | obserwacja wykonania, zaliczenie |
K_W07+ K_U07+ |
P6S_UW P6S_WG |
03 | Zna kluczowe pojęcia, definicje i obszary zastosowań Business Intelligence | wykład | zaliczenie |
K_W11+ K_U17+ K_U18+ K_K02+ |
P6S_KK P6S_KO P6S_UW P6S_WK |
04 | Potrafi korzystać z aplikacji raportujaco-analitycznych | wykład/laboratorium | obserwacja wykonania, zaliczenie |
K_W07+ K_U07+ K_K02+ |
P6S_KK P6S_KO P6S_UW P6S_WG |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
4 | TK01 | W1 | MEK01 | |
4 | TK02 | W2,L1-3 | MEK01 MEK02 | |
4 | TK03 | W3,W4,L4-5 | MEK01 MEK02 | |
4 | TK04 | W5,L6 | MEK02 MEK03 | |
4 | TK05 | W6 | MEK03 | |
4 | TK06 | W7,L7 | MEK04 | |
4 | TK07 | L1-L7 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 4) | Przygotowanie do kolokwium:
20.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
|
Laboratorium (sem. 4) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
||
Konsultacje (sem. 4) | Udział w konsultacjach:
2.00 godz./sem. |
||
Zaliczenie (sem. 4) | Przygotowanie do zaliczenia:
4.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
2.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Ocena wystawiana podstawie zaliczenia/sprawdzianu. |
Laboratorium | Ocena na podstawie obserwacji wykonawstwa oraz zaliczenia/sprawdzianu. |
Ocena końcowa | Ocena końcowa jest oceną wynikającą z oceny z kolokwium oraz ocen uzyskanych w trakcie laboratorium (waga dla kolokwium 0.7). |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie