Cykl kształcenia: 2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)
Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych
Obszar kształcenia: nauki ścisłe
Profil studiów: praktyczny
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: inżynieria i analiza danych
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Modelowania Matematycznego
Kod zajęć: 12299
Status zajęć: obowiązkowy dla programu inżynieria i analiza danych
Układ zajęć w planie studiów: sem: 3 / W30 C15 L30 / 4 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. prof. PRz Myroslav Kutniv
Terminy konsultacji koordynatora: poniedziałek tydzień B 12.15-13.45 tydzień A 15.40-17.10 wtorek 13.55-15.25.
Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami numerycznymi.
Ogólne informacje o zajęciach: Moduł zawiera treści z zakresu metod rozwiązania układów równań liniowych i nieliniowych, interpolacji, całkowania numerycznego, rozwiązania zagadnień początkowych dla równań różniczkowych zwyczajnych.
1 | D. Kincaid, W.Cheney | Analiza numeryczna | WNT, Warszawa . | 2006 |
2 | Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wąsowski | Metody numeryczne | WNT, Warszawa. | 2002 |
1 | L. Jaroszyński, M. Łanczont | Laboratorium metod numerycznych | Politechnika Lubelska, Lublin. | 2014 |
Wymagania formalne: Zaliczone kursy analizy matematycznej oraz kursy algebry, języków programowania.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Opanowanie podstaw analizy matematycznej i rachunku macierzowego, języków programowania.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność rozwiązywania wybranych problemów z zakresu algebry liniowej, rachunku różniczkowego i całkowego, równań różniczkowych oraz stosowania pakietów obliczeniowych.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Zna podstawowe pojęcia i zagadnienia numeryczne oraz wybrane metody budowy algorytmów numerycznych. | wykład, laboratorium, ćwiczenia | zaliczenie cz. praktyczna |
K_W02+ K_W04+ |
P6S_WG |
02 | Zna podstawowe techniki obliczeniowe, które wspomagają pracę analityka, rozumie ich rolę i ograniczenia. | wykład, laboratorium, ćwiczenia | zaliczenie cz. praktyczna |
K_W03+ |
P6S_WG |
03 | Zna wybrane pakiety oprogramowania służące do obliczeń symbolicznych i numerycznych niezbędnych do modelowania i rozwiązywania problemów inżynierskich (np.SciLab) | wykład, laboratorium, ćwiczenia | zaliczenie cz. praktyczna |
K_W02+ |
P6S_WG |
04 | Potrafi sformułować problem w języku matematyki, dokonać jego analizy, dobrać i wykorzystać odpowiednie oprogramowanie i narzędzia informatyczne do jego rozwiązania, a następnie dokonać wizualizacji i interpretacji otrzymanych wyników. | wykład, laboratorium, ćwiczenia | zaliczenie cz. praktyczna |
K_U05+ K_U06+ K_U07+ K_U08+ K_U25+ K_K02+ |
P6S_KK P6S_KO P6S_UU P6S_UW |
05 | Potrafi dokonać analizy algorytmów, ich poprawności i złożoności obliczeniowej. | wykład, laboratorium, ćwiczenia | zaliczenie cz. praktyczna |
K_U11+ K_K02+ |
P6S_KK P6S_KO P6S_UW |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
3 | TK01 | W1 | MEK02 MEK05 | |
3 | TK02 | W1-W10, L1-L10, C1-C3 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 MEK05 | |
3 | TK03 | W11-W14, L11-L14, C4-C6 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 | |
3 | TK04 | W15-W20, L15-L20, C7-C9, | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 MEK05 | |
3 | TK05 | W21-W24, L21-L24, C10-C12 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 MEK05 | |
3 | TK06 | W25-W30, L25-L30, C12-C15 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 MEK05 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 3) | Przygotowanie do kolokwium:
2.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 2.00 godz./sem. |
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 3) | Przygotowanie do ćwiczeń:
2.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 2.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/studiowanie zadań:
2.00 godz./sem. |
Laboratorium (sem. 3) | Przygotowanie do laboratorium:
2.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 2.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
2.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 3) | Przygotowanie do konsultacji:
1.00 godz./sem. |
Udział w konsultacjach:
2.00 godz./sem. |
|
Zaliczenie (sem. 3) | Przygotowanie do zaliczenia:
3.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
1.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Praca pisemna (zadania) |
Ćwiczenia/Lektorat | |
Laboratorium | sprawozdania z prac laboratoryjnych |
Ocena końcowa | Średnia ocena: praca pisemna (50%), prace laboratoryjne (50%) |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | B. Datsko; M. Kutniv | Explicit numerical methods for solving singular initial value problems for systems of second-order nonlinear ODEs | 2024 |
2 | N. Khomenko; A. Kunynets; M. Kutniv | Algorithmic Realization of an Exact Three-Point Difference Scheme for the Sturm–Liouville Problem | 2023 |
3 | N. Khomenko; A. Kunynets; M. Kutniv | Three-Point Difference Schemes of High Order of Accuracy for the Sturm–Liouville Problem | 2023 |
4 | M. Król; M. Kutniv | New Algorithmic Implementation of Exact Three-Point Difference Schemes for Systems of Nonlinear Ordinary Differential Equations of the Second Order | 2022 |
5 | B. Datsko; A. Kunynets; M. Kutniv; A. Włoch | New explicit high‐order one‐step methods for singular initial value problems | 2021 |
6 | G. Harmatiy; B. Kalynyak; M. Kutniv | Uncoupled Quasistatic Problem of Thermoelasticity for a Two-Layer Hollow Thermally Sensitive Cylinder Under the Conditions of Convective Heat Exchange | 2021 |
7 | B. Datsko; A. Kunynets; M. Kutniv; A. Włoch | A new approach to constructing of explicit one-step methods of high order for singular initial value problems for nonlinear ordinary differential equations | 2020 |
8 | B. Datsko; M. Kutniv; A. Włoch | Mathematical modelling of pattern formation in activator–inhibitor reaction–diffusion systems with anomalous diffusion | 2020 |