Cykl kształcenia: 2024/2025
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)
Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych
Obszar kształcenia: nauki ścisłe
Profil studiów: praktyczny
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: inżynieria i analiza danych
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Modelowania Matematycznego
Kod zajęć: 12296
Status zajęć: obowiązkowy dla programu inżynieria i analiza danych
Układ zajęć w planie studiów: sem: 2 / W15 C15 L15 / 2 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. prof. PRz Andrzej Włoch
Główny cel kształcenia: Celem kursu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami matematyki dyskretnej, zliczaniem i generowaniem obiektów kombinatorycznych oraz nabycie umiejętności rozwiązywania tego typu problemów przy pomocy oprogramowania CAS Maxima
Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot prowadzony w formie wykładów (część teoretyczna) oraz ćwiczeń i laboratoriów (część praktyczna).
1 | A. Włoch, I. Włoch | Matematyka dyskretna- podstawowe metody i algorytmy teorii grafów | Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów. | 2004. |
2 | K. Ross, Ch. Wright | Matematyka dyskretna | PWN, Warszawa. | 1996. |
3 | P.N. de Souza, R.J. Fateman, J. Moses, C. Yapp | The Maxima Book | http://maxima.sourceforge.net. |
Wymagania formalne: Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstaw algebry liniowej i analizy matematycznej.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność rozwiązywania prostych zadań z zakresu kombinatoryki.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejętność stawiania pytań i pracy w zespole.
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Zna podstawowe obiekty kombinatoryczne, metody i narzędzia do ich zliczania i generowania. | wykład, ćwiczenia, laboratorium | zaliczenie pisemne, zaliczenie praktyczne przy komputerze |
K_W01+ K_U02+ K_U03+ K_K02+ |
P6S_KK P6S_KO P6S_UW P6S_WG |
02 | Potrafi wyliczyć-wykazać wzór na ilość obiektów kombinatorycznych używając metod indukcji, rozwiązy-wania rekurencji, funkcji tworzących, permanentu | wykład, ćwiczenia, laboratorium | zaliczenie pisemne, zaliczenie praktyczne przy komputerze |
K_W01+ K_W02+ K_U02+ K_U03+ K_K02+ |
P6S_KK P6S_KO P6S_UW P6S_WG |
03 | Potrafi w CAS Maxima generować obiekty kombinatoryczne, obliczyć ich ilości. | laboratorium | zaliczenie praktyczne przy komputerze |
K_W02+ K_U02+ K_U03+ K_K01+ K_K02+ |
P6S_KK P6S_KO P6S_UW P6S_WG |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
2 | TK01 | W1-W2, C1-C2 | MEK01 MEK02 | |
2 | TK02 | W3-W8, C3-C8, L1-L5 | MEK01 MEK02 MEK03 | |
2 | TK03 | W9-W10, C9-C10, L6-L8 | MEK01 MEK02 MEK03 | |
2 | TK04 | W11-W12, C11-C12, L9-L11 | MEK01 MEK02 MEK03 | |
2 | TK05 | W13-W15, C13-C15, L12-L15 | MEK01 MEK02 MEK03 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 2) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
||
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 2) | Przygotowanie do ćwiczeń:
2.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 1.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
|
Laboratorium (sem. 2) | Przygotowanie do laboratorium:
2.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 1.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
3.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 2) | Udział w konsultacjach:
1.00 godz./sem. |
||
Zaliczenie (sem. 2) | Przygotowanie do zaliczenia:
1.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
2.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Nie wystawia się oceny z wykładu. |
Ćwiczenia/Lektorat | Kolokwium |
Laboratorium | Praktyczne zaliczenie przy komputerze |
Ocena końcowa | Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie pozytywnej oceny z kolokwium z ćwiczeń i praktycznego zaliczenia przy komputerze na laboratorium. Ocena końcowa jest średnią arytmetyczną tych ocen. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | E. Özkan; A. Włoch; N. Yilmaz | Generalization of the Distance Fibonacci Sequences | 2024 |
2 | E. Özkan; D. Strzałka; A. Włoch; N. Yilmaz | On Doubled and Quadrupled Fibonacci Type Sequences | 2024 |
3 | P. Jaśkiewicz; B. Kozicki; A. Włoch; J. Zieliński | The Impact of the Covid-19 Pandemic and the War Between Russia and Ukraine on Electricity Prices in Selected European Countries in 2022 in Terms of Economic Security | 2023 |
4 | R. Grabowski; B. Kozicki; S. Mitkow; A. Włoch | Impact of Covid-19 Pandemic on Economic Security - Multidimensional Analysis of Real Estate Market Across Poland | 2022 |
5 | U. Bednarz; A. Włoch; M. Wołowiec-Musiał | New Types of Distance Padovan Sequences via Decomposition Technique | 2022 |
6 | B. Datsko; A. Kunynets; M. Kutniv; A. Włoch | New explicit high‐order one‐step methods for singular initial value problems | 2021 |
7 | D. Bród; A. Włoch | (2,k)-Distance Fibonacci Polynomials | 2021 |
8 | D. Strzałka; A. Włoch; S. Wolski | Distance Fibonacci Polynomials by Graph Methods | 2021 |
9 | E. Özkan; A. Włoch; N. Yilmaz | On F3(k,n)-numbers of the Fibonacci type | 2021 |
10 | A. Włoch; I. Włoch | On some multinomial sums related to the Fibonacci type numbers | 2020 |
11 | B. Datsko; A. Kunynets; M. Kutniv; A. Włoch | A new approach to constructing of explicit one-step methods of high order for singular initial value problems for nonlinear ordinary differential equations | 2020 |
12 | B. Datsko; M. Kutniv; A. Włoch | Mathematical modelling of pattern formation in activator–inhibitor reaction–diffusion systems with anomalous diffusion | 2020 |
13 | H. Czyż; T. Jasiński; A. Włoch | A Statistical Method for Calculating the Velocity of Acoustic Waves in Extreme Conditions | 2019 |
14 | H. Czyż; T. Jasiński; A. Włoch | Separation of Cells from Plasma by Means of Ultrasonics | 2019 |
15 | H. Czyż; T. Jasiński; A. Włoch | The Application of the Special Functions to Solving Physical Problems | 2019 |