Cykl kształcenia: 2023/2024
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej
Nazwa kierunku studiów: Inżynieria w medycynie
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: drugiego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku:
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Fizyki i Inżynierii Medycznej
Kod zajęć: 14991
Status zajęć: obowiązkowy dla programu
Układ zajęć w planie studiów: sem: 1 / W15 L15 / 2 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr inż. Marcin Kowalik
Główny cel kształcenia: Celem głównym przedmiotu jest zapoznanie studentów z oprogramowaniem MATLAB w celu modelowania struktur biologicznych.
Ogólne informacje o zajęciach: Kurs składa się z interaktywnego wykładu połączonego z pracą w laboratorium komputerowym. W trakcie zajęć studenci wykonywać będą bezpośrednio zadane problemy inżynierskie obejmujące zagadnienia kierunkowe.
1 | Mrozek Bogumiła, Zbigniew Mrozek. | Matlab i Simulink : poradnik użytkownika | Gliwice : Helion. | 2018 |
2 | Banasiak, Kazimierz | Algorytmizacja i programowanie w Matlabie | Wydaw.BTC. | 2017 |
3 | Mańczak, Kazimierz. | Komputerowa identyfikacja obiektów dynamicznych | Warszawa, PWN . | 1983 |
1 | Lubowiecka Izabela | MATLAB i jego środowisko | Wydaw.Politech.Gdańsk.. | 216 |
2 | Lachowicz, Cyprian T. | Matlab, Scilab, Maxima : opis i przykłady zastosowań | Ofic.Wydaw.Politech.Opol.. | 2005 |
1 | Waldemar Sradomski | MATLAB praktyczny podręcznik modelowania | Helion. | 2015 |
Wymagania formalne: Spełnia wymogi zawarte w regulaminie studiów.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Ogólna wiedza z informatyki, podstawy algorytmiki oraz podstawowa wiedza z matematyki (funkcje, pochodne, liczby zespolone, rachunek całkowy i różniczkowy)
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Znajomość obsługi komputera i systemu MS Windows
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Komunikatywność, umiejętność pracy w grupie.
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | posiada podstawową wiedzę na temat pakietów obliczeniowych wybranego środowiska obliczeniowego | laboratorium, wykład | obserwacja wykonawstwa |
K_W04+ |
P7S_WG |
02 | Potrafi przedstawić rozwiązanie problemu inżynierskiego w postaci zwięzłego algorytmu, zna podstawowe instrukcje warunkowe, działanie pętli for, while. | laboratorium problemowe, wykład interaktywny | obserwacja wykonawstwa |
K_W03+ |
P7S_WG P7S_WK |
03 | Potrafi napisać prosty skrypt (live script) w środowisku Matlab, wie jak sprawdzić jego działanie i zna podstawową obsługę błędów. | laboratorium problemowe | zaliczenie cz. praktyczna |
K_U02++ |
P7S_UW |
04 | Posiada podstawowe umiejętności stosowania poznanego pakietu do rozwiązywania równań i układów równań, działań na wielomianach, rozwiązywania równań i układów równań różniczkowych i całkowych korzystając z obliczeń wielowątkowych w zastosowaniu biomedycznym | laboratorium problemowe | obserwacja wykonawstwa |
K_K03++ |
P7S_KO |
05 | Potrafi przygotować, uruchomić i modyfikować skrypty do prezentacji wyników w graficznych z obsługą wykresów 2D i siatek 3D. | laboratorium | obserwacja wykonawstwa, zaliczenie cz. praktyczna |
K_U02++ |
P7S_UW |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
1 | TK01 | L01-L11 | MEK01 | |
1 | TK02 | L12-L15 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 MEK05 | |
1 | TK03 | W1-W15, L5-15 | MEK01 MEK02 MEK03 MEK04 MEK05 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 1) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 2.00 godz./sem. |
|
Laboratorium (sem. 1) | Przygotowanie do laboratorium:
5.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
|
Konsultacje (sem. 1) | Przygotowanie do konsultacji:
2.00 godz./sem. |
Udział w konsultacjach:
2.00 godz./sem. |
|
Zaliczenie (sem. 1) | Przygotowanie do zaliczenia:
5.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
2.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Ocena na podstawie obecności i aktywności na wykładzie. |
Laboratorium | Na podstawie ocen cząstkowych z zajęć laboratoryjnych (średnia ocen). |
Ocena końcowa | średnia ocen cząstkowych oraz ocena z zadania podsumowującego. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | A. Horzyk; M. Kowalik; J. Starzyk | Motivated Agent with Semantic Memory | 2023 |
2 | L. Dadiel; Ł. Gondek; C. Jastrzębski; M. Kowalik; S. Kumar Naik; P. Pęczkowski; W. Tabiś; W. Tokarz; P. Zachariasz; J. Żukrowski | Iron diffusivity into superconducting YBa2Cu3O7−δ at oxygen-assisted sintering: structural, magnetic, and transport properties | 2021 |