Cykl kształcenia: 2023/2024
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)
Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych
Obszar kształcenia: nauki ścisłe
Profil studiów: praktyczny
Poziom studiów: drugiego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku:
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Systemów Złożonych
Kod zajęć: 14800
Status zajęć: obowiązkowy dla programu
Układ zajęć w planie studiów: sem: 2 / W20 L15 P15 / 4 ECTS / E
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr inż. Michał Madera
semestr 2: mgr inż. Patryk Organiściak
Główny cel kształcenia: Zasadniczym celem kształcenia na module jest przedstawienie możliwości języka programowania Python w zakresie przetwarzania, analizy i wizualizacji danych.
Ogólne informacje o zajęciach:
1 | Joel Grus | Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II | Helion. | 2020 |
2 | Gągolewski Marek, Bartoszuk Maciej, Cena Anna | Przetwarzanie i analiza danych w języku Python | PWN. | 2016 |
Wymagania formalne: Zgodne z regulaminem studiów.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien umieć użyć wiedzę matematyczną do sformułowania i rozwiązywania prostych zadań programistycznych.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Student powinien umieć napisać prosty program komputerowy, w tym w języku Python.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student powinien umieć pracować indywidualnie jak i w zespole, prezentować wyniki pracy na forum grupy jak i w formie pisemnej.
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Student powinien umieć pracować indywidualnie jak i w zespole, prezentować wyniki pracy na forum grupy jak i w formie pisemnej. | wykład, laboratorium, projekt indywidualny, projekt zespołowy | zaliczenie cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa, prezentacja projektu |
K_W02+ K_W05+ K_W15+ K_U19+++ K_K02++ K_K03++ K_K04++ |
P7S_KK P7S_KO P7S_KR P7S_UK P7S_UO P7S_WG P7S_WK |
02 | Zna i potrafi zastosować metody analizy danych w języku Python w zakresie wnioskowania | wykład, laboratorium, projekt indywidualny, projekt zespołowy | zaliczenie cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa, prezentacja projektu |
K_W02++ K_W03+ K_W05++ K_W08+++ K_W15+ K_U05++ K_U08++ K_U09+ K_U10++ K_U19+ K_K01+ K_K02++ |
P7S_KK P7S_KO P7S_UK P7S_UO P7S_UW P7S_WG P7S_WK |
03 | Zna i potrafi wykorzystać operacje na danych w języku Python | wykład, laboratorium, projekt indywidualny | zaliczenie cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa, prezentacja projektu |
K_W02++ K_W03+ K_W05++ K_W08+++ K_W15++ K_U05+ K_U08++ K_U09++ K_U10+++ K_U19+ K_K01+ K_K02+ |
P7S_KK P7S_KO P7S_UK P7S_UO P7S_UW P7S_WG P7S_WK |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
2 | TK01 | W01,L,P | MEK01 | |
2 | TK02 | W02,W03,L,P | MEK01 MEK03 | |
2 | TK03 | W04,L,P | MEK01 MEK02 | |
2 | TK04 | W05,L,P | MEK01 MEK02 MEK03 | |
2 | TK05 | W06,L,P | MEK01 MEK02 MEK03 | |
2 | TK06 | W07,L,P | MEK01 MEK02 MEK03 | |
2 | TK07 | W08,L,P | MEK01 MEK02 MEK03 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 2) | Godziny kontaktowe:
20.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
10.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 20.00 godz./sem. |
|
Laboratorium (sem. 2) | Przygotowanie do laboratorium:
5.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
5.00 godz./sem. |
Projekt/Seminarium (sem. 2) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem.. |
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu:
3.00 godz./sem. Przygotowanie do prezentacji: 2.00 godz./sem. |
|
Konsultacje (sem. 2) | |||
Egzamin (sem. 2) | Przygotowanie do egzaminu:
5.00 godz./sem. |
Egzamin pisemny:
1.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Kończy się egzaminem pisemnym |
Laboratorium | Podstawą do uzyskania zaliczenia jest obecność studenta na wszystkich zajęciach i wykonanie zadań będących przedmiotem zajęć oraz złożenie prowadzącemu sprawozdania pod koniec zajęć. Końcowa ocena stanowi wypadkową średniej ocen uzyskanych podczas laboratoriów. |
Projekt/Seminarium | Każdy ze studentów realizuje zadanie projektowe w grupach maksymalnie 2 osobowych. Studenci raportują/prezentują postępy prac projektowych na zajęciach projektowych i konsultacjach. Projekt jest oceniany na podstawie prezentacji i przesłanego raportu. |
Ocena końcowa | Ocena końcowa jest przyznawana jako średnia arytmetyczna ocen z egzaminu końcowego, projektu i laboratorium. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie