Cykl kształcenia: 2023/2024
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)
Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych
Obszar kształcenia: nauki ścisłe
Profil studiów: praktyczny
Poziom studiów: drugiego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku:
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Systemów Złożonych
Kod zajęć: 14794
Status zajęć: obowiązkowy dla programu
Układ zajęć w planie studiów: sem: 1 / W20 L25 P15 / 4 ECTS / E
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr Michał Piętal
semestr 1: mgr inż. Bartosz Kowal
Główny cel kształcenia: Przygotowanie studentów do znajomości teoretycznej i praktycznej, z zakresu zaawansowanych zagadnień i problematyki, z obszaru zaawansowanych metod eksploracji danych.
Ogólne informacje o zajęciach: Moduł składa się z wykładu, w czasie którego prezentowane są wybrane zagadnienia z zaawansowanych metod eksploracji danych; laboratorium, gdzie student realizuje wybrane zagadnienia w formie ćwiczeń oraz projektu, gdzie student prezentuje własną koncepcję realizacji wybranego systemu eksploracji danych.
1 | Paweł Cichosz | Systemy uczące się | WNT Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. | 2000 |
2 | Tadeusz Morzy | Odkrywanie asocjacji: Algorytmy i struktury danych | OWN. | 2004 |
3 | Tadeusz Morzy | Eksploracja danych. Metody i algorytmy | Wydawnictwo Naukowe PWN. | 2020 |
4 | J. Koronacki, J. Ćwik | Statystyczne systemy uczące się | WNT Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. | 2005 |
5 | J. Hertz, A. Krogh, R. G. Palmer | Wstęp do teorii obliczeń neuronowych | WNT Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. | 1995 |
Wymagania formalne: Zgodne z regulaminem studiów.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien mieć wiedzę z zakresu matematyki, programowania i analizy danych, wykorzystywaną do formułowania i rozwiązywania zaawansowanych zagadnień związanych z eksploracją danych.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Student powinien umieć użyć wiedzę matematyczną oraz informatyczną do sformułowania i rozwiązywania zaawansowanych zagadnień z zakresu eksploracji danych.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student powinien umieć pracować indywidualnie jak i w zespole, prezentować wyniki pracy na forum grupy jak i w formie pisemnej.
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Zna zaawansowane zagadnienia z obszaru: sztucznych sieci neuronowych, grupowania obiektów oraz zaawansowanej wizualizacji danych | wykład, projekt zespołowy | egzamin cz. pisemna, prezentacja projektu |
K_W03+++ K_W10+++ K_W11++ K_U09++ K_U10+ K_U18++ |
P7S_UK P7S_UW P7S_WG |
02 | Zna zagadnienia zarządzania polityką danych w organizacji, a także aspekty wykorzystania danych w badaniach naukowych oraz otwartych danych publicznych. | wykład, laboratorium | egzamin cz. pisemna |
K_W02++ K_W14++ K_U05++ K_U10+ K_U14++ K_K01++ K_K02++ K_K04+ K_K05+ |
P7S_KK P7S_KO P7S_KR P7S_UW P7S_WG P7S_WK |
03 | Zna zagadnienia pokrewne do uczenia maszynowego i eksploracji danych: eXplainable Machine Learning oraz wypełnianie brakujących wartości | wykład, laboratorium, projekt zespołowy | zaliczenie cz. praktyczna (laboratorium), prezentacja projektu, egzamin cz. pisemna |
K_W02+ K_W14+ K_U05+ K_U14+ K_K02+ K_K06++ |
P7S_KK P7S_KO P7S_KR P7S_UW P7S_WG P7S_WK |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
1 | TK01 | W01,L01,L12,P01 | MEK01 | |
1 | TK02 | W02,W03,L02,L03,P02 | MEK01 | |
1 | TK03 | W04,W05,L04,L05,P03 | MEK01 | |
1 | TK04 | W06,L06,P04 | MEK02 | |
1 | TK05 | W07,L07,P05 | MEK02 | |
1 | TK06 | W08,L08,P06 | MEK03 | |
1 | TK07 | W09,L09,P07 | MEK03 | |
1 | TK08 | W10,L10,L11,P08 | MEK02 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 1) | Godziny kontaktowe:
20.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem. |
|
Laboratorium (sem. 1) | Przygotowanie do laboratorium:
5.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 3.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
25.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
2.00 godz./sem. |
Projekt/Seminarium (sem. 1) | Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych:
1.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem.. |
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu:
7.00 godz./sem. Przygotowanie do prezentacji: 1.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 1) | |||
Egzamin (sem. 1) | Przygotowanie do egzaminu:
15.00 godz./sem. |
Egzamin pisemny:
1.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Wykład kończy się egzaminem pisemnym. |
Laboratorium | Podstawą do uzyskania zaliczenia jest obecność studenta na wszystkich zajęciach i wykonanie zadań będących przedmiotem zajęć oraz złożenie prowadzącemu pod koniec każdego z zajęć sprawozdania. Końcowa ocena stanowi wypadkową średniej ocen ze sprawozdań i oceny z kolokwium zaliczeniowego. |
Projekt/Seminarium | Obrona projektu (ustna prezentacja) |
Ocena końcowa | Ocena końcowa wystawiana jest jako średnia ocen z wykładu, projektu oraz laboratorium |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie