Cykl kształcenia: 2022/2023
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa
Nazwa kierunku studiów: Zarządzanie i inżynieria produkcji
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: drugiego stopnia
Forma studiów: niestacjonarne
Specjalności na kierunku: Analityka biznesowa w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Automatyzacja produkcji, Ekologia produkcji, Nowoczesne metody zarządzania produkcją
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Informatyki
Kod zajęć: 6306
Status zajęć: obowiązkowy dla programu Analityka biznesowa w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Automatyzacja produkcji, Ekologia produkcji, Nowoczesne metody zarządzania produkcją
Układ zajęć w planie studiów: sem: 2 / W10 L10 / 2 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. inż. prof. PRz Galina Setlak
Terminy konsultacji koordynatora: Po wykładach w dniu zjazdu 1 godzina i 30 minut, gsetlak.v.prz.edu.pl
semestr 2: dr inż. Marcin Olech
Główny cel kształcenia: Głównym celem kształcenia jest przekazanie studentom wiedzy i praktycznych umiejętności w zakresie koncepcji zarządzania wiedzą oraz umiejętności właściwego wykorzystania metod i narzędzi informatycznych do pozyskiwania, przetwarzania i analizy wiedzy, jak również do zarządzania wiedzą. Przedstawienie również podstawowych informacji dotyczących zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwach produkcyjnych.
Ogólne informacje o zajęciach: Moduł jest obowiązkowym w ramach programu studiów magisterskich na kierunku Zarządzanie i inżynieria produkcją
Materiały dydaktyczne: Materiały dydaktyczne są udostępniane na stronach WWW prowadzących zajęcia
1 | Trajer J., Paszek A., Iwan S. | Zarządzanie wiedzą, | Polskie Wyd. Ekonomiczne, Warszawa. | 2012 |
2 | Ashok Jashapara | Zarządzanie wiedzą | Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne PWE, Warszawa, wyd.2. zm.. | 2014 |
3 | Red. naukowa: D. Jemielniak, A. K. Koźmiński | Zarządzanie wiedzą | Wyd. 2., Wolters Kluwer Polska, Warszawa. | 2012 |
4 | G.Probst, S.Raub, K.Romhardt | Zarządzanie wiedzą w organizacji | Oficyna Ekonomiczna, Kraków. | 2002 |
1 | T. Morzy | Eksploracja danych. Metody i algorytmy. | Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. | 2012 |
2 | I.Nonaka, H.Takeuchi | Kreowanie wiedzy w organizacji | Poltext, Warszawa. | 2000 |
3 | McFedries, Paul | Excel : wykresy, analiza danych, tabele przestawne | HELION, Gliwice. | 2015 |
1 | A.K.Koźmiński | Zarządzanie w warunkach niepewności. podręcznik dla zaawansowanych | Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. | 2004 |
2 | M. Hyla | Przewodnik po e-learningu | ABC a Wolters Kluwer Business, Kraków. | 2007 |
Wymagania formalne: Student musi być zarejestrowany na pierwszy semestr studiów magisterskich
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien posiadać wiedzę w zakresie Technologii informacyjnych i informatyki
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Wymagane jest posiadanie umiejętności obsługi podstawowego oprogramowania takiego, jak MS Excel oraz pakiet sztucznej inteligencji AITECH SPHINX
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejętność samodzielnego poszerzania swej wiedzy i doskonalenia umiejętności zawodowych
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Posiada wiedzę w zakresie koncepcji i zasad tworzenia systemów zarządzania wiedzą w organizacji. | wykład, | kolokwium, |
K_W03+ K_W09+ |
P7S_WG |
02 | Posiada umiejętności wykorzystania metod i technologii informacyjnych oraz oprogramowania do pozyskiwania, przetwarzania i analizy wiedzy, jak również do zarządzania wiedzą. | laboratorium | zaliczenie cz. praktyczna, zaliczenie cz. pisemna |
K_W03++ K_W10+ |
P7S_WG P7S_WK |
03 | Posiada wiedzę i umiejętności wykorzystania metod i narzędzi sztucznej inteligencji, do tworzenia baz wiedzy w celu wspomagania procesu zarządzania wiedzą. | wykład, laboratorium | kolokwium, zaliczenie cz. praktyczna |
K_U10+ K_U12+ |
P7S_UW |
04 | Posiada wiedzę i umiejętności w zakresie analizy wiedzy, w tym analizy sieci społecznych (Social Networks) | wykład, laboratorium | zaliczenie cz. praktyczna, kolokwium |
K_U10+ K_U12+ K_K08+ |
P7S_KK P7S_UW |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
2 | TK01 | W01 | MEK01 | |
2 | TK02 | W02 | MEK01 | |
2 | TK03 | W03 | MEK02 | |
2 | TK04 | W04 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
2 | TK05 | W05 | MEK02 MEK03 | |
2 | TK06 | L01 | MEK02 MEK03 | |
2 | TK07 | L02, L03 | MEK02 MEK04 | |
2 | TK08 | L04 | MEK04 | |
2 | TK09 | L05 | MEK01 MEK02 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 2) | Przygotowanie do kolokwium:
5.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
10.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem. |
Laboratorium (sem. 2) | Przygotowanie do laboratorium:
5.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
10.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
2.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 2) | |||
Zaliczenie (sem. 2) | Przygotowanie do zaliczenia:
5.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
2.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Na zaliczeniu pisemnym wykładu sprawdzana jest realizacja trzeciego efektu modułowego (MEK03). Sprawdzian obejmuje pytania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi odpowiedzieć poprawnie na wszystkie pytania obowiązkowe, aby uzyskać ocenę dostateczną. Odpowiedź na pytania dodatkowe pozwala uzyskać wyższą ocenę: 25% poprawnych odpowiedzi - 3,5; 40% poprawnych odpowiedzi - 4,0; 60% poprawnych odpowiedzi - 4,5; 80% poprawnych odpowiedzi - 5,0 |
Laboratorium | Na zaliczeniu praktycznym laboratorium sprawdzana jest realizacja pierwszego i drugiego efektu modułowego (MEK01, MEK02). Sprawdzian obejmuje zadania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi poprawnie wykonać WSZYSTKIE zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Rozwiązanie zadań dodatkowych pozwala uzyskać wyższą ocenę: 25% poprawnie rozwiązanych zadań - 3,5; 40% poprawnie rozwiązanych zadań - 4,0; 60% poprawnie rozwiązanych zadań - 4,5; 80% poprawnie rozwiązanych zadań - 5,0; |
Ocena końcowa | Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągnięcie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć. Ocena końcowa wyznaczana jest jako średnia ważona oceny z wykładu z wagą 0,4 i laboratorium z wagą 0,6. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | Ł. Paśko; G. Setlak | Random Forests in a Glassworks: Knowledge Discovery from Industrial Data | 2020 |
2 | Ł. Paśko; M. Piróg; G. Setlak | Pozyskiwanie wiedzy z danych przemysłowych do wspomagania decyzji w procesie produkcyjnym | 2019 |