Cykl kształcenia: 2022/2023
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej (p.prakt)
Nazwa kierunku studiów: Inżynieria i analiza danych
Obszar kształcenia: nauki ścisłe
Profil studiów: praktyczny
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: inżynieria i analiza danych
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Systemów Złożonych
Kod zajęć: 12551
Status zajęć: obowiazkowy dla programu z możliwością wyboru
Układ zajęć w planie studiów: sem: 5 / W15 L15 P15 / 4 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr inż. Mirosław Mazurek
Główny cel kształcenia: Zasadniczym celem kształcenia na module jest prezentacja zasad tworzenia stron i aplikacji internetowych, z wykorzystaniem wybranych języków skryptowych.
Ogólne informacje o zajęciach: Moduł poświęcony jest prezentacji podstawowych technologii stosowanych na potrzeby sieci WWW. Omawiane są technologie pozwalające na budowę witryny webowej, aplikacji webowej oraz usługi webowej. Realizacja celu kształcenia odbywa się w czasie wykładów i ćwiczeń laboratoryjnych.
1 | Peter Lubbers, Brian Albers, Frank Salim | HTML5. Zaawansowane programowanie | Wydawnictwo Helion, Gliwice. | 2013 |
2 | McFarland, David Sawyer | JavaScript i jQuery | Wydawnictwo Helion, Gliwice. | 2013 |
3 | Luke Welling, Laura Thomson | PHP i MySQL. Tworzenie stron WWW. Vademecum profesjonalisty | Wydawnictwo Helion. | 2009 |
4 | Eric A. Meyer: | CSS. Kaskadowe arkusze stylów. Przewodnik encyklopedyczny | Wydawnictwo Helion, Gliwice. | 2008 |
1 | Specyfikacje: http://www.w3.org/ ., | . |
1 | http://www.w3schools.com/., | . |
Wymagania formalne: Student powinien znać podstawowe zagadnienia z zakresu kodowania i programowania. Student spełnia wymagania określone w regulaminie studiów.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien mieć wiedzę z zakresu podstaw programowania oraz kodowania w języku HTML,
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Student potrafi stworzyć projekt w wybranym środowisku programistycznym
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student powinien umieć pracować indywidualnie, jak i w zespole programistów.
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Zna podstawowe zasady tworzenia stron internetowych. | wykład, laboratorium, projekt | zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. ustna, raport pisemny |
K_W06+ K_W07+ K_U06+ K_U22+ |
P6S_UK P6S_UW P6S_WG |
02 | Zna podstawowe języki skryptowe służące do implementacji aplikacji internetowych. | wykład, laboratorium, projekt | zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. ustna, raport pisemny |
K_W06+ |
P6S_WG |
03 | Potrafi zaprojektować i zaimplementować witrynę internetową przy wykorzystaniu dowolnego języka skryptowego. | wykład, laboratorium, projekt | zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. ustna, raport pisemny |
K_W06+ K_W08+ K_U13+ K_K01+ |
P6S_KK P6S_UW P6S_WG |
04 | Potrafi posługiwać się językami, technologiami internetowymi typu CSS, JavaScript, jQuery, PHP, itp. | wykład, laboratorium, projekt | zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. ustna, raport pisemny |
K_W06+ K_W07+ K_U06+ K_U10+ K_U13+ |
P6S_UW P6S_WG |
05 | Posiada wiedzę na temat wybranych architektur aplikacji internetowych. | wykład, laboratorium, projekt | zaliczenie cz. pisemna, zaliczenie cz. ustna, raport pisemny |
K_W07+ K_W08+ K_U18+ |
P6S_UW P6S_WG |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
5 | TK01 | W01, L01, P01 | MEK01 MEK03 | |
5 | TK02 | W02, L02, P02 | MEK01 MEK02 | |
5 | TK03 | W02, L03, P03 | MEK02 MEK04 | |
5 | TK04 | W03, L03, P03 | MEK04 MEK05 | |
5 | TK05 | W03, L03, P03 | MEK02 MEK05 | |
5 | TK06 | W04, L04, P04 | MEK04 MEK05 | |
5 | TK07 | W04, W05, L05, P05 | MEK03 MEK04 MEK05 | |
5 | TK08 | W06, L06, P06 | MEK03 MEK04 MEK05 | |
5 | TK09 | W07, L07, P07 | MEK04 MEK05 | |
5 | TK10 | W08, L08, P08 | MEK04 MEK05 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 5) | Przygotowanie do kolokwium:
15.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
|
Laboratorium (sem. 5) | Przygotowanie do laboratorium:
10.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
5.00 godz./sem. |
Projekt/Seminarium (sem. 5) | Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem.. |
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu:
15.00 godz./sem. |
|
Konsultacje (sem. 5) | Udział w konsultacjach:
3.00 godz./sem. |
||
Zaliczenie (sem. 5) | Przygotowanie do zaliczenia:
5.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
2.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Wykład kończy się zaliczeniem. Warunkiem dopuszczenia do zaliczenia wykładu jest uzyskanie pozytywnej oceny końcowej z laboratorium i projektu. |
Laboratorium | Na laboratorium będą realizowane tematy zgodne z krk. Warunkiem zaliczenia będzie zaliczenie pisemnego kolokwium. |
Projekt/Seminarium | Realizacja będzie polegała na zaprojektowaniu i opublikowaniu w sieci strony internetowej spełniającej wymagania podane na zajęciach. Projekt wymaga przedstawienia dokumentacji. |
Ocena końcowa | Ocena końcowa jest to średnia arytmetyczna ocen z zaliczenia wykładu i oceny z laboratorium oraz projektu. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | M. Bolanowski; M. Ćmil; P. Dymora; B. Kowal; P. Kuraś; M. Mazurek; P. Organiściak; A. Paszkiewicz; D. Strzałka; V. Vanivska | Detection of Incidents and Anomalies in Software-Defined Network – Based Implementations of Critical Infrastructure Resulting in Adaptive System Changes | 2024 |
2 | P. Dymora; M. Jucha; M. Mazurek | Examining the possibility of short-term prediction of traffic volume in smart city control systems with the use of regression models | 2024 |
3 | P. Dymora; G. Lichacz; M. Mazurek | Performance Analysis of a Real-Time Data Warehouse System Implementation Based on Open-Source Technologies | 2023 |
4 | P. Dymora; M. Jucha; M. Mazurek | Regression Models Evaluation of Short-Term Traffic Flow Prediction | 2023 |
5 | P. Dymora; M. Mazurek; M. Nycz | Comparison of Angular, React, and Vue Technologies in the Process of Creating Web Applications on the User Interface Side | 2023 |
6 | P. Dymora; M. Mazurek; M. Nycz | Modeling and Statistical Analysis of Data Breach Problems in Python | 2023 |
7 | W. Koczkodaj; A. Kowalczyk; M. Mazurek; W. Pedrycz; G. Redlarski; E. Rogalska; D. Strzałka; A. Szymanska; A. Wilinski; O. Xue | Peer Assessment as a Method for Measuring Harmful Internet Use | 2023 |
8 | K. Doerffer; P. Doerffer; P. Dymora; P. Flaszynski; S. Grigg; M. Jurek; D. Kordos; B. Kowal; M. Mazurek; T. Rogalski; R. Śliwa; R. Unnthorsson | The Latest Advances in Wireless Communication in Aviation, Wind Turbines and Bridges | 2022 |
9 | P. Dymora; K. Łyczko; M. Mazurek | The effectiveness analysis of selected IT tools for predictions of the COVID-19 pandemic | 2022 |
10 | S. Bomba; P. Dymora; M. Mazurek | A Comparative Analysis of Selected Predictive Algorithms in Control of Machine Processes | 2022 |
11 | W. Koczkodaj; M. Mazurek; W. Pedrycz; E. Rogalska; R. Roth; D. Strzałka; A. Szymanska; A. Wolny-Dominiak; M. Woodbury-Smith; O. Xue; R. Zbyrowski | Combating harmful Internet use with peer assessment and differential evolution | 2022 |
12 | P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek; R. Śliwa | The effects of Virtual Reality technology application in the aircraft pilot training process | 2021 |
13 | P. Dymora; M. Mazurek | Comparison of Selected Algorithms of Traffic Modelling and Prediction in Smart City - Rzeszów | 2021 |
14 | P. Dymora; M. Mazurek | Influence of Model and Traffic Pattern on Determining the Self-Similarity in IP Networks | 2021 |
15 | P. Dymora; M. Mazurek | Personal Data as a Critical Element of Sustainable Systems—Comparison of Selected Data Anonymization Techniques | 2021 |
16 | P. Dymora; M. Mazurek; B. Sudek | Comparative Analysis of Selected Open-Source Solutions for Traffic Balancing in Server Infrastructures Providing WWW Service | 2021 |
17 | P. Dymora; M. Mazurek; K. Smalara | Modeling and Fault Tolerance Analysis of ZigBee Protocol in IoT Networks | 2021 |
18 | P. Dymora; W. Gołda; M. Mazurek | Analysis of the Impact of Gamification on Learning Efficiency on the Example of a Mobile Application | 2021 |
19 | G. Dunkan; P. Dymora; W. Koczkodaj; B. Kowal; M. Mazurek; D. Strzałka | Open Government issues and opportunity: a case study based on a medium-sized city in Poland | 2020 |
20 | P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek | Analysis of Selected Characteristics of Open Data Inception Portals in the Context of Smart Cities IoT Data Accessibility | 2020 |
21 | P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek | Pozyskiwanie dowodów ingerencji w system z wykorzystaniem programu Snort jako darmowego systemu IDS | 2020 |
22 | P. Dymora; D. Łannik; M. Mazurek | Analiza wpływu wybranych implementacji algorytmu drzewa decyzyjnego na wydajność systemu komputerowego | 2020 |
23 | P. Dymora; M. Mazurek | An innovative approach to anomaly detection in communication networks using multifractal analysis | 2020 |
24 | P. Dymora; M. Mazurek | Opinia o innowacyjności pt. Usługi internetowe nowej generacji oparte o standard XGS-PON | 2020 |
25 | P. Dymora; M. Mazurek | Opinia o innowacyjności pt. Wdrożenie innowacji w zakresie badań sprawności i wydolności fizycznej dla sportowców celem zwiększenia konkurencyjności firmy LC Lab Sp. z o.o. | 2020 |
26 | P. Dymora; M. Mazurek | Performance assessment of selected techniques and methods detecting duplicates in data warehouses | 2020 |
27 | P. Dymora; M. Mazurek | Wdrożenie nowej usługi zdalnej rehabilitacji poprzez implementację innowacyjnej technologii „Doctor Kinetic” celem zwiększenia konkurencyjności firmy LC Lab Sp. z o.o.” | 2020 |
28 | W. Koczkodaj; F. Liu; V. Marek; J. Mazurek; M. Mazurek; L. Mikhailov; C. Ozel; W. Pedrycz; A. Przelaskowski; A. Schumann; R. Smarzewski; D. Strzałka; J. Szybowski; Y. Yayli | On the use of group theory to generalize elements of pairwise comparisons matrix: A cautionary note | 2020 |
29 | M. Bolanowski; P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek; M. Salach | Raport dotyczący: analizy uwarunkowań technicznych wdrażania technologii VR w dydaktyce na kierunkach automatyka i robotyka oraz informatyka prowadzonych przez WEiI z potencjalnymi zastosowaniami dla Przemysłu 4.0 | 2019 |
30 | P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek | Dydaktyczne aspekty projektowania aplikacji w środowisku Unity 3D | 2019 |
31 | P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek | Multifractal properties of network communication traffic | 2019 |
32 | P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek | Ocena skutków wykorzystania technologii wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości w pracesie edukacyjnym | 2019 |
33 | P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek | Opinia o innowacyjności usługi Innowacyjne Mobilne Centrum Digitalizacji | 2019 |
34 | P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek | The effectiveness of the use of R-language in anonymizing open data | 2019 |
35 | P. Dymora; B. Kowal; M. Mazurek; M. Totoń | Opinia o innowacyjności dla projektu MARBER | 2019 |
36 | P. Dymora; D. Łannik; M. Mazurek | Badanie efektywności tworzenia wielowymiarowych zestawów danych w wybranych środowiskach analitycznych | 2019 |
37 | P. Dymora; M. Koryl; M. Mazurek | Process discovery in business process management optimization | 2019 |
38 | P. Dymora; M. Mazurek | Anomaly detection in IoT communication network based on spectral analysis and Hurst exponent | 2019 |
39 | P. Dymora; W. Koczkodaj; M. Mazurek; D. Strzałka | Consistency-Driven Pairwise Comparisons Approach to Software Product Management and Quality Measurement | 2019 |
40 | W. Koczkodaj; J. Masiak; M. Mazurek; D. Strzałka; P. Zabrodskii | Massive health record breaches evidence by the office for civil rights data | 2019 |
41 | W. Koczkodaj; M. Mazurek; D. Strzałka; A. Wolny-Dolniak; M. Woodbury-Smith | Electronic health record breaches as social indicators | 2019 |