Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem prowadzenia przedmiotu Elektroniczne przetwarzanie danych produkcyjnych, jest przygotowanie studentów do efektywnej pracy w organizacjach charakteryzujących się wysokim stopniem wykorzystania techniki informatycznej, służącej do gromadzenia danych, przekształcania ich w użyteczną wiedzę i upowszechniania tej wiedzy. Zapewnienie odpowiedniego poziomu jakości, doskonalenia procesów produkcyjnych przy jednoczesnym zachowaniu optymalnego poziomu zużycia surowców i wykorzystaniu zasobów.

Ogólne informacje o zajęciach: W czasie wykładów i laboratoriów studenci zdobywają niezbędną wiedzę teoretyczną i praktyczną dotyczącą wykorzystania narzędzi statystycznych, analiz i wizualizacji danych, konstruowania zapytań, szablonów analiz i tworzenia raportów w celu zapewnienia organizacji możliwości pełnego i nieustającego wykorzystywania wartościowych danych zbieranych w obrębie organizacji.

Materiały dydaktyczne: https://sgorka.v.prz.edu.pl/materialy-do-pobrania/materialy-tylko-dla-zalogowanych

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Greber T.	Statystyczne sterowanie procesami - doskonalenie jakości z pakietem STATISTICA	StatSoft Polska, Warszawa.	2000
2	Sałaciński T	SPC : statystyczne sterowanie procesami produkcji	Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.	2016
3	Durlik I.	Reengineering i technologia informatyczna w restrukturyzacji procesów gospodarczych	WNT, Warszawa.	2002

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	Snarska A.	Statystyka, ekonometria, prognozowanie : ćwiczenia z Excelem 2007	Placet, Warszawa.	2011
2	Regel W.	Podstawy statystyki w Excelu	PWN Warszawa .	2013

Literatura do samodzielnego studiowania

1

Walkenbach J

Excel 2007 PL Biblia

Helion, Gliwice.

2007

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student musi być wpisany na listę osób uprawnionych do zaliczenia przedmiotu.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien posiadać wiedzę w zakresie realizowanym w ramach przedmiotów: Technologia informacyjna, Bazy danych, Podstawy zarządzania, Marketing oraz Statystyka i Badania operacyjne

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność analizy i pozyskiwania danych z literatury, umiejętność pracy w lokalnych i rozległych sieciach komputerowych, obsługi arkuszy kalkulacyjnych, baz danych.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student rozumie konieczność samokształcenia się i dokształcania.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Zna różnorodne metody i narzędzia techniki informatycznej, służącej do gromadzenia danych, przekształcania ich w użyteczną wiedzę i upowszechniania tej wiedzy. Rozumie potrzeby zapewnienia odpowiedniego poziomu jakości, doskonalenia procesów produkcyjnych przy jednoczesnym zachowaniu optymalnego poziomu zużycia surowców i wykorzystania zasobów	Wykład	część ustna przy zaliczeniu praktycznym	K_W07+ K_U07+ K_U12+ K_U15+ K_U16+	P7S_UK P7S_UW P7S_WG
02	Ma umiejętności praktycznego posługiwania się niezbędną wiedzą teoretyczną i praktyczną dotyczącą wykorzystania narzędzi analiz i wizualizacji danych, konstruowania zapytań, szablonów analiz i tworzenia raportów w celu zapewnienia organizacji możliwości pełnego i nieustającego wykorzystywania wartościowych danych zbieranych w obrębie organizacji.	Laboratorium	zaliczenie cz. praktyczna, sprawozdania z laboratoriów, obserwacja wykonawstwa	K_W04+ K_W07+ K_U07+ K_U15+ K_K02++	P7S_KO P7S_UK P7S_UW P7S_WG
03	Student zdobywa pogłębioną wiedzę oraz umiejętność prowadzenia badań naukowych.	Laboratorium	Analiza sprawozdań z laboratoriów, poprawność wyników i wniosków.	K_W04++ K_W07++ K_U07++	P7S_UK P7S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
3	TK01	Wstęp do analizy i przetwarzania danych	W01	MEK01
3	TK02	Przetwarzanie i wizualizacja danych produkcyjnych w środowisku numerycznym, z wykorzystaniem statystyki opisowej i miar statystycznych.	W02	MEK01
3	TK03	Przetwarzanie i wizualizacja danych produkcyjnych w środowisku numerycznym, z wykorzystaniem metod wnioskowania statystycznego.	W03	MEK01
3	TK04	Przetwarzanie i wizualizacja danych produkcyjnych w środowisku numerycznym, z wykorzystaniem korelacji i modeli regresyjnych.	W04	MEK01
3	TK05	Zbiór technik statystycznego sterowania produkcją, które są przeznaczone do diagnozy, analizy i doskonalenia procesów. Statystyczne sterowanie procesami (SPC, SSP) – narzędzia monitorowania stabilności procesów, karty kontrolne.	W05	MEK01
3	TK06	SPC -sterowania procesem produkcyjnym w czasie rzeczywistym, monitorowanie środowiska wytwarzania.	W06	MEK01
3	TK07	Dedykowane oprogramowanie statystyczne, wykorzystywane do wspomagania statystycznej kontroli procesów, analizy danych i ulepszania produktów czy usług - MiniTab.	W07	MEK01
3	TK08	Nowoczesne metody identyfikacji zasobów, wsparcie zarządzania produkcją, wydajność i monitoring systemów, podsumowania.	W08	MEK01
3	TK09	Przetwarzanie i wizualizacja danych produkcyjnych w środowisku numerycznym, z wykorzystaniem statystyki opisowej i miar statystycznych. MS Excel - podstawowe funkcje statystyczne oraz zaawansowane możliwości analizy statystycznej (Analysis Toolpak), opracowanie sprawozdania.	L01, L02	MEK02
3	TK10	Przetwarzanie i wizualizacja danych produkcyjnych w środowisku numerycznym, z wykorzystaniem metod wnioskowania statystycznego. Opracowanie sprawozdania.	L03	MEK02
3	TK11	Przetwarzanie i wizualizacja danych produkcyjnych w środowisku numerycznym z wykorzystaniem współzależności cech, zależności korelacyjnej, modeli regresyjnych i badania jakości dopasowania modeli. Opracowanie sprawozdania.	L04, L05	MEK02
3	TK12	Określenie błędów szacowania parametrów chropowatości i wizualizacja danych, w oparciu o symulowane zjawisko filtracji mechanicznej w pomiarach stykowych SGP części maszyn, z uwzględnieniem rodzaju mierzonej powierzchni i zastosowanego ostrza odwzorowującego. Opracowanie sprawozdania.	L06, L07	MEK02 MEK03
3	TK13	Statystyczne sterowanie procesami (SPC, SSP) – karty kontrolne X-R, X-S, IX-MR - opracowanie i implementacja, opracowanie sprawozdania.	L08	MEK02
3	TK14	Statystyczne sterowanie procesami (SPC, SSP) – karty kontrolne specjalne - MA, EWMA. Wykonanie obliczeń, wizualizacji danych i opracowanie sprawozdania.	L09	MEK02
3	TK15	Rozwinięcie tematyki kart kontrolnych. Rozszerzenie możliwości poprzednio wykonanego arkusza, o automatyczną analizę układu punktów, pozwalającą wychwycić przypadki niestabilności procesu, w oparciu o najczęściej występujące, znormalizowane (PN-ISO 8258), seryjne sygnały o rozregulowaniu procesu.	L10, L11	MEK02
3	TK16	Przykłady i zadania realizowane w oprogramowaniu MiniTab. Zapoznanie z interfejsem i filozofią pracy, wykonanie analiz, z wykorzystaniem wbudowanych narzędzi: różnego typu statystyk, wizualizacji, analizy regresji, wariancji, wykresów kontrolnych.	L12, L13	MEK02
3	TK17	MiniTab - projektowanie eksperymentu (DOE) - jednoczesne badanie wpływu wielu zmiennych na zmienną wynikową (odpowiedź).	L14	MEK02 MEK03
3	TK18	Podsumowania, zaliczenie.	L15	MEK01 MEK02

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3)	Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 3)	Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 10.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3)		Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 3)	Przygotowanie do zaliczenia: 10.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Przy zaliczeniu praktycznym laboratorium sprawdzana jest również realizacja pierwszego efektu modułowego (MEK01). Z zakresu MEK01 student musi udzielić ustnej odpowiedzi na wylosowane pytanie teoretyczne z zagadnień MEK01 lub odpowiedzieć pisemnie na pytania testowe.
Laboratorium	Student musi systematycznie, w ustalonych terminach, wykonać zadania praktyczne w formie sprawozdań zgodnie z zapisami instrukcji do poszczególnych zajęć - powiązane z MEK02 i MEK03. Na zaliczeniu praktycznym sprawdzana jest realizacja drugiego efektu modułowego (MEK02). Student losuje zestaw zadań. Rozwiązania są punktowane, maksymalna liczba punktów do zdobycia wynosi 20. Na ocenę 3.0 55- 60% (11-12 pkt.), 3.5 - 65-70% (13-14 pkt.), 4.0 - 75-80% (15-16 pkt.), 4,5 - 80-90% (17-18 pkt.), 5 >90% (19-20 pkt.)
Ocena końcowa	Ocena końcowa wynika z ocen za: sprawozdania z wagą 0,2; sprawdzian teoretyczny z wagą 0,3; sprawdzian praktyczny z wagą 0,5. Jeżeli otrzymana wartość, jest wartością pomiędzy ocenami z obowiązującej skali - ocena zaokrąglana jest w górę (na korzyść studenta) do najbliższej oceny z obowiązującej skali.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
EPDP_W.jpg
EPDP_W.jpg
EPDP_W.jpg

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
EPDP Lab2.jpg
L2a.pdf
EPDP Lab2.jpg
L2a.pdf
EPDP Lab2.jpg
L2a.pdf

Inne
EPDP Lab1.jpg
EPDP Lab1.jpg
EPDP Lab1.jpg

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : tak

Dostępne materiały : Podczas części praktycznej zaliczenia, do zadań projektowo-obliczeniowych przy komputerach, można korzystać z materiałów pomocniczych udostępnionych na stronie przedmiotu.

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak