logo
Karta przedmiotu
logo

Sztuczna inteligencja w predykcyjnym utrzymanie ruchu

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2020/2021

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Mechaniczno-Technologiczny

Nazwa kierunku studiów: zarządzanie i inżynieria produkcji

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: praktyczny

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: niestacjonarne

Specjalności na kierunku: 1 J - Systemy zarządzania jakością produkcji, 2 I - Informatyka i predykcyjne utrzymanie ruchu, 3 O - Zarządzanie procesami produkcyjnymi w odlewnictwie, 4 L - Systemy logistyczne przemysłu 4.0

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów:

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Informatyzacji i Robotyzacji Procesów Przemysłowych

Kod zajęć: 13009

Status zajęć: obowiązkowy dla specjalności 2 I - Informatyka i predykcyjne utrzymanie ruchu

Układ zajęć w planie studiów: sem: 7 / W9 L18 / 6 ECTS / E

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora 1: dr Andrzej Chmielowiec

Imię i nazwisko koordynatora 2: mgr inż. Adam Błachowicz

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Student powinien posiąść podstawową wiedzę teoretyczną i praktyczną z zakresu standaryzowanych systemów zarządzania

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot (obowiązkowy dla specjalności) omawia spotykane w organizacjach systemy zarządzania ze szczególnym uwzględnieniem systemów jakości, środowiska i bezpieczeństwa.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Stadnicka D., Pacana A. Budow a i rozw ój skutecznych systemów zarządzania jakością Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. 2015
2 Pacana A. Projektowanie i wdrażanie systemów zarządzania środowiskowego zgodnych z ISO 14001. Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. Rzeszów . 2010
3 Pacana A Projektowanie, wdrażanie i doskonalenie systemów zarządzania bezpieczeństwem i higieną pracy zgod Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. 2014
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Romanowska– Słomka I, Słomka A. Zarządzanie ryzykiem zawodowym Kraków-Tarnobrzeg . 2008
2 A. Matuszak-Flejszman Jak skutecznie wdrażać system zarządzania środowiskowego wg norm ISO 14001 PZITS,Poznań . 2001
3 Pacana A., Stadnicka D. Systemy zarządzania jakością zgodne z ISO 9001. Wdrażanie, auditowanie i doskonalenie. Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. Rzeszów . 2011
Literatura do samodzielnego studiowania
1 PN-EN ISO 9001 Systemy zarządzania jakością - Wymagania PKN, Warszawa, 2009. 2015
2 PN-EN ISO 14001 System Zarządzania Środowiskowego PKN, Warszawa, 2005. 2015
3 PN-N-18001 Systemy zarządzania bezpieczeństwem i higieną pracy. Wymagania PKN, Warszawa. 2004

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student powinien być zarejestrowany na semestrze 6.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Podstawy zarządzania - szkoły i kierunki w zarządzaniu; Zarządzanie środowiskowe / Ekologia - podstawy edukacji ekologicznej

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność myślenia procesowego i systemowego.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejętność samodzielnego poszerzania swej wiedzy i doskonalenia umiejętności zawodowych oraz pracy w zespole

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Ma szczegółową wiedzę dotyczącą metod sztucznej inteligencji i ich wykorzystania w przedsiębiorstwach przemysłu 4.0. W szczególności sieci neuronowych, algorytmów genetycznych i algorytmów wnioskowania rozmytego. wykład, laboratorium sprawdzian pisemny, obserwacja wykonawstwa K_W11++
P6S_WK

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
7 TK01 Sieci neuronowe wykład MEK01
7 TK02 Algorytmy genetyczne i optymalizacyjne wykład MEK01
7 TK03 Metody wnioskowania rozmytego wykład MEK01
7 TK04 Projektowanie metod sztucznej inteligencji w aplikacjach komputerowych laboratorium MEK01

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 7) Przygotowanie do kolokwium: 15.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 9.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 15.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 7) Przygotowanie do laboratorium: 40.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 18.00 godz./sem.
Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 20.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 7)
Egzamin (sem. 7) Przygotowanie do egzaminu: 20.00 godz./sem.
Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Ocena na podstawie sprawdzianu pisemnego
Laboratorium Ocena wykonania projektu zaliczeniowego
Ocena końcowa Ocenę końcową stanowi: ocena z wykładu (50%) i ocena z laboratorium (50%)

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie