logo
Karta przedmiotu
logo

Niezawodność i predykcyjne utrzymanie ruchu

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2020/2021

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Mechaniczno-Technologiczny

Nazwa kierunku studiów: zarządzanie i inżynieria produkcji

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: praktyczny

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: 1 J - Systemy zarządzania jakością produkcji, 2 I - Informatyka i predykcyjne utrzymanie ruchu, 3 O - Zarządzanie procesami produkcyjnymi w odlewnictwie, 4 L - Systemy logistyczne przemysłu 4.0

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów:

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Informatyzacji i Robotyzacji Procesów Przemysłowych

Kod zajęć: 10031

Status zajęć: obowiązkowy dla specjalności 2 I - Informatyka i predykcyjne utrzymanie ruchu

Układ zajęć w planie studiów: sem: 6 / W30 L30 / 6 ECTS / E

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora 1: dr Andrzej Chmielowiec

Imię i nazwisko koordynatora 2: mgr inż. Adam Błachowicz

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z podstawowymi technikami predykcji i podstawami teorii niezawodności w kontekście nowoczesnych działów Utrzymania Ruchu przedsiębiorstw produkcyjnych.

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł obejmuje wiedzę o technikach analiz predykcyjnych i niezawodności maszyn.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student musi uzyskać promocję na semestr 6-ty.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien posiadać podstawową wiedzę z zakresu podstaw programowania i statystyki matematycznej.

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność analizy i poprawnej interpretacji wykresów funkcji i trendów.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejętność samodzielnego poszerzania swej wiedzy i doskonalenia umiejętności zawodowych

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Zna podstawy teorii niezawodności maszyn i urządzeń. Wykład, Laboratorium egzamin cz. pisemna, sprawozdania z laboratoriów K_W16+
P6S_WG
02 Zna podstawowe techniki predykcji uszkodzeń elementów maszyn i urządzeń. Wykład, Laboratorium egzamin cz. pisemna, sprawozdania z laboratoriów. K_W16++
P6S_WG
03 Zna rodzaje czujników i typy sygnałów wykorzystywanych w analizie stanu maszyn. Wykład, Laboratorium egzamin cz. pisemna, sprawozdania z laboratoriów. K_W16+
P6S_WG
04 Zna nowatorskie techniki predykcyjne, wykorzystujące algorytmy sztucznych inteligencji i mechanizmy sieciowe Industry 4.0 Wykład, Laboratorium egzamin cz. pisemna K_W16++
P6S_WG
05 Potrafi sam zaprojektować prosty algorytm predykcji wartości mierzonego sygnału w sterowniku PLC. Wykład, Laboratorium egzamin cz. pisemna, sprawozdania z laboratoriów. K_W16++
P6S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
6 TK01 Wprowadzenie do teorii niezawodności. W01-02, L01-02 MEK01
6 TK02 Podstawowe wskaźniki niezawodnościowe i ich wykorzystanie w praktyce. W03-04, L03-04 MEK01
6 TK03 Wprowadzenie do organizacji działu Utrzymania Ruchu. W05-W06, L05-L06 MEK01 MEK02
6 TK04 Klasyczne techniki predyckyjne w układach mechanicznych. W07-08; L07-08 MEK02
6 TK05 Klasyczne techniki predykcyjne w układach elektrycznych. W09-10; L09-10 MEK02
6 TK06 Klasyczne techniki predykcji w układach automatyki i sterowania. W11-12, L11-12 MEK02
6 TK07 Czujniki i systemy pomiarowe wielkości fizycznych. W13-14, L13-14 MEK03
6 TK08 Akwizycja danych z maszyn do systemów pomiarowych i sterujących predykcją. W15-16; L15-16 MEK02 MEK03
6 TK09 Analiza danych pomiarowych maszyn. Określanie kondycji i stanu badanego ukladu. W17-18; L17-18 MEK01 MEK02 MEK03
6 TK10 Sieci przemysłowe i ich wykorzystanie w transmisji danych pomiarowych. W19-20, L19-20 MEK03 MEK04
6 TK11 Wprowadzenie do programowania sterowników PLC. W21-22, L21-22 MEK04 MEK05
6 TK12 Obróbka sygnałów analogowych i cyfrowych w sterowniku PLC. W23-24, L23-24 MEK04 MEK05
6 TK13 Interfejsy czujników i modułów pomiarowych. W25-26; L25-26 MEK03 MEK04 MEK05
6 TK14 Tworzenie prostych algorytmów predykcyjnych w sterowniku. W27-28, L27-28 MEK04 MEK05
6 TK15 Nowatorskie i zaawansowane metody analiz predykcyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. W29-30, L29-30 MEK04 MEK05

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 6) Przygotowanie do kolokwium: 6.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 10.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 6) Przygotowanie do laboratorium: 15.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 6.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 30.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 6)
Egzamin (sem. 6) Przygotowanie do egzaminu: 15.00 godz./sem.
Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Wynik egzaminu pisemnego, na którym jest sprawdzana wiedza z modułów MEK01,02, 03, 04 i 05. oceny odpowiednio 50-60% - 3; 61-70% - 3,5; 71-80% - 4; 81-90% - 4,5; 91-100% - 5.
Laboratorium Sprawozdania z każdych zajęć laboratoryjnych. Oceny odpowiednio 50-60% - 3; 61-70% - 3,5; 71-80% - 4; 81-90% - 4,5; 91-100% - 5.
Ocena końcowa Ocena końcowa jako średnia oceny z egzaminu z wagą 3 i oceny z laboratorium z wagą 1.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie