logo
Karta przedmiotu
logo

Statystyka matematyczna i rachunek prawdopodobieństwa

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2019/2020

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa

Nazwa kierunku studiów: Zarządzanie i inżynieria produkcji

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Systemy zapewnienia jakości produkcji, Zarządzanie systemami produkcyjnymi

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Matematyki Dyskretnej

Kod zajęć: 784

Status zajęć: obowiązkowy dla programu Systemy zapewnienia jakości produkcji, Zarządzanie systemami produkcyjnymi

Układ zajęć w planie studiów: sem: 3 / W15 C30 / 3 ECTS / E

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr Ewa Czerebak-Mrozowicz

Terminy konsultacji koordynatora: Poniedziałek 9:30 - 11:00 Piątek 12:00 - 13:30

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zapoznanie studentów z podstawową terminologią i metodologią rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej.

Ogólne informacje o zajęciach: Przestrzeń prawdopodobieństwa, zmienna losowa i jej parametry, niezależność, statystyka opisowa, testy statystyczne.

Materiały dydaktyczne: Tablice rozkładów prawdopodobieństwa

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Z. Hellwig Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej PWN, Warszawa. 1998
2 M. Startek Podstawy rachunku prawdopodobienstwa z elementami statystyki matematycznej Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów. 2005
3 W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. I PWN, Warszawa. 2002
4 W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. II PWN, Warszawa. 2002
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz.I PWN, Warszawa. 2002
2 W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. II PWN., Warszawa. 2002
3 J. Stankiewicz, K. Wilczek Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. Teoria, przykłady, zadania Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów. 2000
Literatura do samodzielnego studiowania
1 W. Kordecki Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Definicje, twierdzenia, wzory Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław. 2001
2 H. Jasiulewicz, W. Kordecki Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Przykłady i zadania Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław. 2001

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zaliczone 2 semestry matematyki

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość matematyki w zakresie 2 pierwszych semestrów

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność posługiwania sie podstawowym aparatem matematycznym z zakresu analizy matematycznej

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Świadomość potrzeby ciągłego dokształcania się

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 posługuje się pojęciem przestrzeni prawdopodobieństwa wykład, ćwiczenia rachunkowe ćwiczenia, sprawdzian pisemny K_W01+
K_U01+
P6S_UW
P6S_WG
02 potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego wykład, ćwiczenia ćwiczenia, sprawdzian pisemny K_K01+
P6S_UU
03 potrafi wyznaczyć parametry rozkładu zmiennej losowej wykład, ćwiczenia egzamin cz. pisemna K_W01+
P6S_WG
04 umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi wykład, ćwiczenia egzamin cz. pisemna K_U01+
P6S_UW

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
3 TK01 1. Zdarzenia i prawdopodobieństwo zdarzeń. Definicje prawdopodobieństwa-klasyczna, geometryczna, aksjomatyczna. Własności prawdopodobieństwa. Zdarzenia niezależne. Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Wzór Bayesa. Schemat Bernoulli'ego. wykład, ćwiczenia MEK01 MEK02
3 TK02 2. Zmienne losowe jednowymiarowe i ich rozkłady. Dystybuanta i jej własności. Zmienne losowe typu skokowego (rozkład zerojedynkowy, dwumianowy, Poissona). Zmienne losowe typu ciągłego (rozkład jednostajny, wykładniczy, normalny). Funkcje zmiennej losowej. wykład, ćwiczenia MEK02
3 TK03 3. Parametry rozkładu zmiennej losowej. Wartość przeciętna zmiennej losowej. Momenty zwykłe i centralne. Wariancja i odchylenie standardowe. wykład, ćwiczenia MEK03
3 TK04 4. Dwuwymiarowa zmienna losowa. Rozkłady brzegowe. Niezależność zmiennych losowych. Momenty dwuwymiarowej zmiennej losowej. Kowariancja, współczynnik korelacji, macierz kowariancji. Rozkłady warunkowe. Regresja: krzywe regresji pierwszego rodzaju, regresja drugiego rodzaju. wykład, ćwiczenia MEK03
3 TK05 5. Twierdzenia graniczne. Ciągi zmiennych losowych. Rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb. wykład, ćwiczenia MEK02
3 TK06 6. Elementy statystyki matematycznej. Podstawowe zagadnienia statystyki opisowej. Określenie i podstawowe własności estymatorów. Estymacja punktowa: metoda momentów i metoda największej wiarygodności. Rozkład chi-kwadrat, rozkład t-Studenta. Estymacja przedziałowa. Weryfikacja hipotez statystycznych. Testy; parametryczne, zgodności, niezależności. wykład, ćwiczenia MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3) Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 2.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 2.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 3) Przygotowanie do ćwiczeń: 8.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Dokończenia/studiowanie zadań: 4.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3) Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Egzamin (sem. 3) Przygotowanie do egzaminu: 10.00 godz./sem.
Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Na ezaminie pisemnym sprawdzana jest realizacja trzeciego i czwartego efektu modułowego (MEK03, MEK04). Sprawdzian obejmuje pytania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi odpowiedzieć poprawnie na WSZYSTKIE pytania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Odpowiedź na pytania dodatkowe pozwala uzyskać wyższą ocenę: 25% - 3,5 40% - 4,0 60% - 4,5 80% - 5,0
Ćwiczenia/Lektorat Na zaliczeniu pisemnym ćwiczeń jest sprawdzana realizacja pierwszego i drugiego efektu modułowego (MEK01, MEK02). Sprawdzian obejmuje zadania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi poprawnie wykonać WSZYSTKIE zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Rozwiązanie zadań dodatkowych pozwala uzyskać wyższą ocenę: 25% - 3,5 40% - 4,0 60% - 4,5 80% - 5,0
Ocena końcowa Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągnięcie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć. Ocena końcowa wyznaczana jest jako średnia arytmetyczna ocen z wykładu i ćwiczeń.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : tak

Dostępne materiały : Tablice statystyczne rozkładu normalnego, chi-kwadrat, t-Studenta, wykładniczego.

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak