Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem kształcenia jest nabycie wiedzy studentów w zakresie specjalistycznego oprogramowania współczesnych systemów komputerowych.oraz z zakresu algorytmiki i podstaw programowania w technologii strukturalnej i obiektowej.

Ogólne informacje o zajęciach: W ramach zajęć student zaznajamia się z podstawami algorytmiki (szukanie minimum, sortowanie, opracowanie statystyczne wyników),narzędziami dla operacji na strukturach danych, operacje we/wy, Algorytmy implementowane w pakiecie Matlab oraz języku JavaScript.

Materiały dydaktyczne: Pomocnicze materiały (wersja elektroniczna) T. Bajorek

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Mrozek B., Mrozek Z.	MATLAB i Simulink. Poradnik użytkownika	Helion.	2010
2	Pratap R.	Matlab dla naukowców i inżynierów	PWN.	2015

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1

Lis M.

JavaScript. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II

Helion.

2013

Literatura do samodzielnego studiowania

1

Aho A. V., Hopcroft J. E., Ullman J. D.

Algorytmy i struktury danych

Helion.

2003

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zaliczenie semestru 2

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien posiadać wiedzę w zakresie przedmiotu Technologia informacyjna sem.1 i 2

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: student powinien posiadać podstawowe umiejętności w zakresie posługiwania się systemem komputerowym wyniesione z kształcenia w szkole średniej oraz przedmiotu Technologia informacyjna sem. 1 i 2

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejętność pracy w zespole wyniesiona ze szkoły sredniej

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z PRK
01	Posiada podstawową wiedzę z zakresu algorytmiki, potrafi tworzyć algorytmy, konstruować schematy blokowe.	wykład, laboratorium	egzamin pisemny, zaliczenie lab. - część praktyczna	K_W16+ K_U01++	P6S_UW P6S_WG
02	Zna podstawowe typy danych i potrafi je definiować, zna instrukcje proste i strukturalne, ich syntaktykę i semantykę, rozumie ich cel i potrafi przetworzyć algorytm w kod programistyczny oraz zastosować odpowiednie konstrukcje kodu w zadaniach	wykład, laboratorium	egzamin cz. pisemna, egzamin cz. praktyczna, zaliczenie cz. praktyczna	K_W16++ K_U05++ K_K01+	P6S_UU P6S_UW P6S_WG
03	Potrafi dobrać prawidłową metodę rozwiązania postawionego prostego problemu inżynierskiego oraz ją zaimplementować	laboratorium	test	K_U01++ K_U05++	P6S_UW
04	Posiada podstwawową wiedzę na temat programowania obiektowego, potrafi utworzyć program interfejsu GUI, prawidłowo wykorzystuje pola i metody komponentów oraz instrukcje kodu.	wykład, laboratorium	egzamin cz. pisemna, zaliczenie cz. praktyczna	K_W04+ K_W16+	P6S_WG
05	Zna i rozumie zastosowania struktur dynamicznych	wykład	egzamin cz. pisemna	K_W04+ K_W16+	P6S_WG
06	Zna strukturę dokumentów hipertekstowych, potrafi wyposażyć ten dokument w skrypt w języku JavaScript z zastosowaniem obliczeń numerycznych, warunków i iteracji	wykład, laboratorium	egzamin cz. pisemna, egzamin cz. praktyczna, zaliczenie cz. praktyczna	K_W04+ K_W16+	P6S_WG
07	Potrafi wykonać program wsadowy w środowisku Matlab, zna zaawansowane techniki pracy: operacje we/wy,wykorzystanie instrukcji warunkowej i iteracji w algorytmach, operacje symboliczne w zastosowaniu do obliczeń numerycznych operacje na tablicach, pochodne i całki symboliczne, rozwiązywanie równań liniowych, nieliniowych, różniczkowych), operacje na strukturach danych, wykresy graficzne 2D i 3D	wykład, laboratorium	egzamin cz. pisemna, egzamin cz. praktyczna, zaliczenie cz. praktyczna	K_U01++ K_U05++	P6S_UW

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
3	TK01	Algorytmy i sposoby ich zapisu (pseudokod, schematy blokowe, kod), analiza poprawności i optymalizacja algorytmów, Złożoność algorytmów. Algorytmy sortowania i wyszukiwania danych, algorytmy iteracyjne i rekurencyjne.	W1 W2	MEK01 MEK06
3	TK02	Języki programowania (składnia, semantyka). Idea programowania strukturalnego.	W2,W3,L1	MEK03
3	TK03	Program i jego składowe. Struktura prostego programu i jego analiza. Stałe, zmienne. Proste typy danych, operacje. Zmienne łańcuchowe. Operatory logiczne, relacyjne.	W4 W5 L2 L3	MEK02
3	TK04	Instrukcje proste, instrukcje strukturalne (warunkowe, iteracyjne) - definicje, przykłady zastosowań. Generator losowy, obliczenia statystyczne.	W5 W6 L3-L5	MEK02
3	TK05	Strukturalne typy danych: tablica, rekord, plik tekstowy i elementowy. Operacje na strukturach.	W7 W8 L06 L07	MEK02
3	TK06	Dynamiczne struktury danych: listy, tablicowe implementacje list, stos, kolejki, sterty, drzewa i ich reprezentacje, implementacje struktur dynamicznych przy pomocy tablic. Typ zbiorowy - operacje teoriomnogościowe.	W8	MEK05
3	TK07	Procedury, funkcje i moduły. Rekurencja.	W9 L8	MEK02
3	TK08	Typ obiektowy, charakterystyka, programowanie dla GUI, programy komponentowe: wykorzystanie pól i metod komponentów, programowanie zdarzeń.	W9 W10 L9 L10	MEK04
3	TK09	Matlab - operacje symboliczne, pochodne, całki, obliczenia macierzowe, równania różniczkowe.	W11 W12 L11-L13	MEK07
3	TK10	Rozszerzony hipertekst: CSS, Javascript.	W13 L14	MEK06

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3)	Przygotowanie do kolokwium: 15.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Studiowanie zalecanej literatury: 2.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 3)	Przygotowanie do laboratorium: 3.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 14.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3)	Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Egzamin (sem. 3)	Przygotowanie do egzaminu: 20.00 godz./sem.	Egzamin pisemny: 2.00 godz./sem. Egzamin ustny: 2.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Na sprawdzianach pisemnych z wykładu i egzaminie sprawdzana jest realizacja efektów modułowych realizowanych na wykładach i laboratoriach. Egzamin obejmuje pytania i zadania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi odpowiedzieć poprawnie na pytania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Odpowiedź na pytania dodatkowe pozwala uzyskać wyższą ocenę: 25% poprawnych odpowiedzi - 3,5; 40% poprawnych odpowiedzi - 4,0; 60% poprawnych odpowiedzi - 4,5; 80% poprawnych odpowiedzi - 5,0
Laboratorium	Obecności, aktywność, zadania domowe, zaliczenia praktyczne laboratorium. Na zaliczeniu praktycznym laboratorium sprawdzana jest realizacja efektów modułowych realizowanych na laboratoriach. Sprawdzian obejmuje zadania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi poprawnie wykonać wszystkie zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Rozwiązanie zadań dodatkowych pozwala uzyskać wyższą ocenę: 25% poprawnie rozwiązanych zadań - 3,5; 40% poprawnie rozwiązanych zadań - 4,0; 60% poprawnie rozwiązanych zadań - 4,5; 80% poprawnie rozwiązanych zadań - 5,0;
Ocena końcowa	Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągnięcie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć. Ocena końcowa wyznaczana jest jako średnia ważona oceny z egzaminu z wagą 0,7 i laboratorium z wagą 0,3.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1

T. Bajorek

MATLAB: Podstawy użytkowania z przykładami: materiały pomocnicze

2020