Cykl kształcenia: 2019/2020
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa
Nazwa kierunku studiów: Mechatronika
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: drugiego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: Informatyka i robotyka, Komputerowo wspomagane projektowanie
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: Magister
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Technologii Maszyn i Inżynierii Produkcji
Kod zajęć: 3069
Status zajęć: obowiązkowy dla programu
Układ zajęć w planie studiów: sem: 3 / W30 P15 / 3 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora 1: dr inż. Przemysław Podulka
Imię i nazwisko koordynatora 2: dr Katarzyna Korzyńska
Główny cel kształcenia: Uzyskanie podstawowej wiedzy z zakresu organizacji, zarządzania i sterowania procesami produkcyjnymi wykorzystująs system Lean Manufactoring - szczupłe wytwarzanie, poznanie terminologii i zasad funkcjonowania oraz narzędzi umożliwiające optymalizację procesów produkcyjnych.
Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot obowiązkowy dla specjalności komputerowe wspomaganie wytwarzania.
1 | James P. Womack, Daniel T. Jones | Odchudzanie firm. Eliminacja marnotrawstwa – kluczem do sukcesu. | CIM Warszawa. | 2001 |
2 | Mike Rother, John Shook | Naucz się widzieć. Eliminacja marnotrawstwa poprzez Mapowanie Strumienia Wartości. | Wrocławskie Centrum Transferu Technologii. | 2003 |
1 | Mike Rother, R. Harris | Tworzenie ciągłego przepływu. | Wrocławskie Centrum Transferu Technologii.. | 2004 |
1 | Jeffrey K. Liker | Droga Toyoty.14 zasad zarządzania wiodącej firmy produkcyjnej świata. | M.T Biznes sp. z oo Warszawa.. | 2005 |
Wymagania formalne: Rejestracja na sem. 3.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Brak specyficznych wymagań.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność pracy w zespole.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejętność samodzielnego poszerzania swej wiedzy i doskonalenia umiejętności zawodowych.
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z PRK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Ma podstawową wiedzę związaną z wybranymi zagadnieniami z zakresu zarządzania i sterowania produkcją. | wykład | zaliczenie cz. pisemna |
K_K01+ |
P7S_KO |
02 | Ma podstawową wiedzę dotyczącą zarządzania w przedsiębiorstwach przemysłu maszynowego, w tym zarządzania produkcją z wykorzystaniem narzędzi komputerowego wspomagania. | wykład | zaliczenie cz. pisemna |
K_K01++ |
P7S_KO |
03 | Potrafi rozwiązywać zadania z zakresu inżynierii produkcji obejmujące planowanie, sterowanie i realizację procesów produkcyjnych wykorzystując metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne. | projekt zespołowy | prezentacja projektu |
K_K01+++ |
P7S_KO |
04 | Potrafi dokonać analizy sposobu funkcjonowania i ocenić istniejące rozwiązania organizacyjne i techniczne w szczególności systemy i procesy produkcyjne. | wykład | zaliczenie cz. pisemna |
K_K01++ |
P7S_KO |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
3 | TK01 | W01 | MEK01 | |
3 | TK02 | W02 | MEK01 | |
3 | TK03 | W03 | MEK01 MEK04 | |
3 | TK04 | W04 | MEK02 | |
3 | TK05 | W05 | MEK01 | |
3 | TK06 | W06 | MEK01 MEK04 | |
3 | TK07 | W07, W08 | MEK04 | |
3 | TK08 | W09, W10, W11 | MEK04 | |
3 | TK09 | W12 | MEK01 | |
3 | TK10 | W13 | MEK01 | |
3 | TK11 | W14 | MEK01 MEK04 | |
3 | TK12 | W15 | MEK01 MEK02 MEK04 | |
3 | TK13 | P01, P02 | MEK03 | |
3 | TK14 | P03, P04, P05, P06 | MEK03 | |
3 | TK15 | P07 | MEK03 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 3) | Przygotowanie do kolokwium:
7.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem. |
Projekt/Seminarium (sem. 3) | Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych:
4.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem.. |
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu:
4.00 godz./sem. Przygotowanie do prezentacji: 3.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 3) | Przygotowanie do konsultacji:
2.00 godz./sem. |
Udział w konsultacjach:
2.00 godz./sem. |
|
Zaliczenie (sem. 3) |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Na zaliczeniu pisemnym z wykładów weryfikuje osiągnięcia modułowego efektu kształcenia MEK0. Kryteria weryfikacji efektu MEK01,; ocenę dostateczną uzyskuje student, który na egzaminie z części sprawdzającej wiedzę uzyska 50 do 70% punktów, ocenę dobry 71 do 90% punktów, ocenę bardzo dobry powyżej 90% punktów. |
Projekt/Seminarium | Projekt i zaliczenie weryfikują umiejętności studenta określone modułowym efektem kształcenia MEK02. Kryteria weryfikacji efektu kształcenia MEK02: - na ocenę 3,0: potrafi przeprowadzić obliczenia dotyczące optymalnego doboru dwóch wyrobów do planu produkcji i analizę stopnia wykorzystania zdolności produkcyjnych, - na ocenę 4,0 potrafi przeprowadzić obliczenia dotyczące doboru czterech wyrobów i analizę stopnia wykorzystania zdolności produkcyjnych, - na ocenę 5,0 potrafi oprócz w/w metod zastosować metody Lean Manufacturing. |
Ocena końcowa | Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągnięcie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć. Ocena końcowa wyznaczana jest jako średnia ważona oceny z wykładu i projektu. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | K. Antosz; M. Kulisz; P. Podulka | Evaluation of High-Frequency Measurement Errors from Turned Surface Topography Data Using Machine Learning Methods | 2024 |
2 | K. Korzyńska; T. Zarski; W. Zeglicki; J. Zwolak | 2017A Alloy surface layer after fow burnishing with glass microspheres | 2024 |
3 | R. Branco; W. Macek; P. Podulka; D. Rozumek; K. Żak | Topography measurement methods evaluation for entire bending-fatigued fracture surfaces of specimens obtained by explosive welding | 2024 |
4 | W. Macek; P. Podulka | Saint-Venant torsion based on strain gradient theory | 2024 |
5 | B. Azarhoushang; A. Bełzo; A. Borowiec; B. Ciecińska; A. Dzierwa; F. Hojati; J. Litwin; M. Magdziak; A. Markopoulos; P. Nazarko; P. Podulka; I. Pushchak; M. Romanini; R. Wdowik; A. Wiater | Research-based technology education – the EDURES partnership experience | 2023 |
6 | K. Dudek; K. Korzyńska; M. Korzyński | Effect of Slide Diamond Burnishing on the Surface Layer of Valve Stems and the Durability of the Stem-Graphite Seal Friction Pair | 2023 |
7 | P. Podulka | Resolving Selected Problems in Surface Topography Analysis by Application of the Autocorrelation Function | 2023 |
8 | R. Branco; C. Capela; J. Costa; J. Ferreira; W. Macek; R. Masoudi Nejad; P. Podulka | The correlation of fractal dimension to fracture surface slope for fatigue crack initiation analysis under bending-torsion loading in high-strength steels | 2023 |
9 | R. Branco; G. Królczyk; G. Lesiuk; W. Macek; P. Podulka; B. Zima | Roughness evaluation of turned composite surfaces by analysis of the shape of Autocorrelation Function | 2023 |
10 | R. Branco; J. Costa; M. Kopec; W. Macek; P. Podulka; S. Zhu | A brief note on entire fracture surface topography parameters for 18Ni300 maraging steel produced by LB-PBF after LCF | 2023 |
11 | R. Branco; W. Macek; R. Masoudi Nejad; P. Podulka | Reduction in Errors in Roughness Evaluation with an Accurate Definition of the S-L Surface | 2023 |
12 | P. Podulka | Advances in Measurement and Data Analysis of Surfaces with Functionalized Coatings | 2022 |
13 | P. Podulka | Feature-Based Characterisation of Turned Surface Topography with Suppression of High-Frequency Measurement Errors | 2022 |
14 | P. Podulka | Proposals of Frequency-Based and Direction Methods to Reduce the Influence of Surface Topography Measurement Errors | 2022 |
15 | P. Podulka | Roughness Evaluation of Burnished Topography with a Precise Definition of the S-L Surface | 2022 |
16 | P. Podulka | Selection of Methods of Surface Texture Characterisation for Reduction of the Frequency-Based Errors in the Measurement and Data Analysis Processes | 2022 |
17 | P. Podulka | Thresholding Methods for Reduction in Data Processing Errors in the Laser-Textured Surface Topography Measurements | 2022 |
18 | K. Korzyńska; B. Kruczek; A. Palczak | Elektroimpulsowa głowica do wygniatania wgłębień w powierzchni otworów | 2021 |
19 | P. Podulka | A plateau-valley separation approach (PVSA) for reduction of the end-effect in surface metrology | 2021 |
20 | P. Podulka | Application of image processing methods for the characterization of selected features and wear analysis in surface topography measurements | 2021 |
21 | P. Podulka | Detection of measurement noise in surface topography analysis | 2021 |
22 | P. Podulka | Fast Fourier Transform detection and reduction of high-frequency errors from the results of surface topography profile measurements of honed textures | 2021 |
23 | P. Podulka | Improved Procedures for Feature-Based Suppression of Surface Texture High-Frequency Measurement Errors in the Wear Analysis of Cylinder Liner Topographies | 2021 |
24 | P. Podulka | Reduction of Influence of the High-Frequency Noise on the Results of Surface Topography Measurements | 2021 |
25 | P. Podulka | Reduction of the end-effect in surface texture analysis | 2021 |
26 | P. Podulka | Suppression of the High-Frequency Errors in Surface Topography Measurements Based on Comparison of Various Spline Filtering Methods | 2021 |
27 | P. Podulka | The Effect of Surface Topography Feature Size Density and Distribution on the Results of a Data Processing and Parameters Calculation with a Comparison of Regular Methods | 2021 |
28 | K. Korzyńska; M. Korzyński | Pasta polerska | 2020 |
29 | M. Drabczyk; K. Korzyńska; M. Korzyński; B. Kruczek | Głowica do wygniatania wgłębień w powierzchni otworów, zwłaszcza jako kieszeni smarnych | 2020 |
30 | M. Drabczyk; K. Korzyńska; M. Korzyński; W. Zeglicki | Flow burnishing with glass microspheres and its impact on the surface condition of 2017A alloy elements | 2020 |
31 | P. Podulka | Bisquare robust polynomial fitting method for dimple distortion minimization in surface quality analysis | 2020 |
32 | P. Podulka | Comparisons of envelope morphological filtering methods and various regular algorithms for surface texture analysis | 2020 |
33 | P. Podulka | Proposal of frequency‐based decomposition approach for minimization of errors in surface texture parameter calculation | 2020 |
34 | K. Korzyńska; B. Kruczek | Narzędzie do nagniatania otworów w blachach | 2019 |
35 | P. Podulka | Edge-area form removal of two-process surfaces with valley excluding method approach | 2019 |
36 | P. Podulka | Errors of Surface Topography Parameter Calculation in Grinded or Turned Details Analysis | 2019 |
37 | P. Podulka | The Effect of Dimple Distortions on Surface Topography Analysis | 2019 |
38 | P. Podulka | The effect of spikes occurrence on surface texture parameter assessments | 2019 |
39 | P. Podulka | The effect of valley depth on areal form removal in surface topography measurements | 2019 |