logo
Karta przedmiotu
logo

Informatyka techniczna

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2019/2020

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa

Nazwa kierunku studiów: Mechatronika

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: drugiego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: Informatyka i robotyka, Komputerowo wspomagane projektowanie

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: Magister

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Informatyki

Kod zajęć: 3065

Status zajęć: obowiązkowy dla programu

Układ zajęć w planie studiów: sem: 1 / W15 L30 / 3 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. inż. prof. PRz Wiesław Graboń

Terminy konsultacji koordynatora: Zgodnie z informacjami znajdującymi się na wizytówce: https://wieslawgrabon.v.prz.edu.pl/

semestr 1: dr Jan Smykla

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z wybranymi algorytmami i metodami numerycznymi oraz przygotowanie go do wykorzystania technik komputerowych w rozwiązywaniu zagadnień technicznych. Nabycie praktycznych umiejętności pisania programów obliczeniowych i wizualizacji wynikówwyników obliczeń.

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot obowiązkowy dla kierunku Mechatronika

Materiały dydaktyczne: instrukcje laboratoryjne umieszczone na stronie prowadzącego

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Marcin Stachurski Metody numeryczne w programie Matlab Warszawa : Mikom, . 2003
2 Rudra Pratap MATLAB 7 dla naukowców i inżynierów Warszawa : Wydaw.Nauk.PWN, . 2013
3 Ewa Magnucka-Blandzi Metody numeryczne w MatLabie : wybrane zagadnienia Poznań : Wydaw.Politech.Pozn . 2013
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Marcin Stachurski Metody numeryczne w programie Matlab Warszawa : Mikom, . 2003
2 Rudra Pratap, MATLAB 7 dla naukowców i inżynierów Warszawa : Wydaw.Nauk.PWN,. 2013
3 Ewa Magnucka-Blandzi Metody numeryczne w MatLabie : wybrane zagadnienia, Poznań : Wydaw.Politech.Pozn.. 2013

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student musi być zarejestrowany na semestr 1.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość środowiska Matlab i podstaw algorytmiki,

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Znajomość podstaw programowania.

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z PRK
01 Student ma pogłębioną wiedzę oraz posiada umiejętności w zakresie zastosowania informatyki oraz metod numerycznych w technice i w badaniach naukowych przydatną do formułowania i rozwiązywania złożonych zadań inżynierskich i problemów badawczych. wykład, laboratorium Kolokwium na Laboratorium K_W02++
P7S_WG
02 Student potrafi ocenić przydatność (dostrzegając ograniczenia) wybranych technik i narzędzi oraz wykorzystać je do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich w tym zadań nietypowych oraz zadań zawierających komponent badawczy. Student potrafi właściwie określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania, potrafi także pracować indywidualnie i w zespole laboratorium Kolokwium na Laboratorium K_W02++
P7S_WG

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
1 TK01 Tworzenie programów obliczeniowych integrujących obliczenia numeryczne dotyczące wybranych problemów technicznych wraz z wizualizacją otrzymywanych wyników. Testowanie oprogramowania i walidacja wyników obliczeń. Zastosowanie metod interpolacji i aproksymacji w zagadnieniach technicznych - ocena i dobór najbardziej odpowiedniej metody do rozwiązania zadanego problemu. Wykorzystanie w programowaniu zagadnień technicznych algorytmów różniczkowania i całkowania numerycznego. Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych i ich zastosowanie w technice i badaniach naukowych. Tworzenie programów służących rozwiązywaniu problemów technicznych i prostych zagadnień badawczych. W01 -W08, L01 -L07, L09 -L14, MEK01 MEK02
1 TK02 Sprawdzian L08, L15 MEK01 MEK02

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 1) Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 2.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 2.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 1) Przygotowanie do laboratorium: 11.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 2.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 1) Przygotowanie do konsultacji: 2.00 godz./sem.
Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 1) Zaliczenie pisemne: 4.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Na zaliczeniu pisemnym sprawdzana jest realizacja następujących efektów modułowych: MEK01. Zaliczenie obejmuje pytania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi odpowiedzieć bezbłędnie na wszystkie pytania obowiązkowe aby uzyskać ocenę 3,0. Odpowiedź na pytania dodatkowe pozwala uzyskać wyższą ocenę: 30% - 3,5 50% - 4,0 70% - 4,5 90% - 5,0
Laboratorium Na zaliczeniu praktycznym laboratorium sprawdzana jest realizacja następujących efektów modułowych: MEK02. Sprawdzian obejmuje zadania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi poprawnie wykonać wszystkie zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Rozwiązanie zadań dodatkowych pozwala uzyskać wyższą ocenę: 30% - 3,5 50% - 4,0 70% - 4,5 90% - 5,0
Ocena końcowa Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągnięcie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć. Ocena końcowa wyznaczana jest jako średnia ważona oceny z wykładu z wagą 0,5 i laboratorium z wagą 0,5.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie