logo
Karta przedmiotu
logo

Analiza danych z zakresu bezpieczeństwa

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2018/2019

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Zarządzanie (bezp. wew., fin. rach.,Sport p.p.)

Nazwa kierunku studiów: Bezpieczeństwo wewnętrzne - profil praktyczny

Obszar kształcenia: nauki społeczne

Profil studiów: praktyczny

Poziom studiów: drugiego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: Bezpieczeństwo lotnicze

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Metod Ilościowych

Kod zajęć: 10628

Status zajęć: obowiązkowy dla programu

Układ zajęć w planie studiów: sem: 2 / L30 / 3 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora 1: dr Beata Szetela

Imię i nazwisko koordynatora 2: dr Aldona Migała-Warchoł

Imię i nazwisko koordynatora 3: dr Agata Surówka

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zdobycie umiejętności z zakresu analizy danych, modelowania i prognozowania wybranych zjawisk z zakresu bezpieczeństwa przy użyciu oprogramowania komputerowego.

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot należy do grupy treści kierunkowych, jest obowiązkowy dla studentów pierwszego semestru

Materiały dydaktyczne: Materiały pomocnicze do zajęć laboratoryjnych

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 Rabiej M. Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel Helion, Gliwice. 2018
2 Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U. Statystyka - elementy teorii i zadania Wyd. Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. 2011
Literatura do samodzielnego studiowania
1 Ostasiewicz W. Badania statystyczne Wolters Kluwer Polska, Warszawa. 2011

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Zgodne z regulaminem studiów Politechniki Rzeszowskiej.

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość podstawowych zagadnień z zakresu matematyki

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność obsługi programu Excel

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student powinien rozumieć zasadnicze zależności jakie zachodzą między zjawiskami w zakresie danych dotyczących bezpieczeństwa.

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z OEK
01 Posiada umiejętności: zaprojektowania badania w zakresie analizy danych, konstruowania arkusza danych, prezentacji i analizy zmienności zjawisk z zakresu bezpieczeństwa, za pomocą wybranych metod opisu tabelarycznego i graficznego danych. laboratorium kolokwium połówkowe i zaliczeniowe, obserwacja wykonawstwa K_W01++
K_W02+
S2P_W04+
S2P_W06+++
02 Posiada wiedzę z zakresu statystycznej analizy danych. laboratorium połówkowe i końcowe kolokwium, obserwacja wykonawstwa K_W02+
K_W08+
K_U01+++
S2P_W04+
S2P_W06++
S2P_U02+++
S2P_U03+++
03 Posiada kompetencje w zakresie współpracy w zespole w zakresie analizy danych. laboratorium obserwacja wykonawstwa K_U02+++
K_U06+
K_K03+
S2P_U02+++
S2P_U03+++
S2P_K02++

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
2 TK01 Poznanie środowiska programu Statistica. L01-02
2 TK02 Projektowanie badania z zakresu bezpieczeństwa analizy danych. Konstrukcja arkusza danych w programach Excel i Statistica. Źródła danych statystycznych. L03-L04 MEK01 MEK02
2 TK03 Elementarne metody analizy danych przekrojowych, sortowanie, rangowanie, prezentacja graficzna. Selekcja przypadków w programie Statistica. L05-06 MEK01 MEK02
2 TK04 Grupowanie danych z zakresu bezpieczeństwa wykorzystaniem programu Statistica. L07-08 MEK01
2 TK05 Podstawowe statystyki opisowe, tabele i wykresy w programie Statistica. L09-L10 MEK01 MEK02
2 TK06 Analiza zależności cech ilościowych i jakościowych. Korelacje. Tabele wielodzielcze. ANOVA. L11-L13 MEK01 MEK02
2 TK07 Zaliczenie połówkowe L14-15 MEK01 MEK02
2 TK08 Analiza dynamiki. Przyrosty absolutne, względne i indeksy indywidualne. L16-17 MEK01 MEK03
2 TK09 Graficzna analiza danych. L18-19 MEK01
2 TK10 Zasady testowania hipotez statystycznych. L20-L22 MEK01 MEK02
2 TK11 Szacowanie parametrów funkcji regresji wielorakiej wraz z oceną dobroci dopasowania funkcji do danych empirycznych. L23-L25 MEK01 MEK02 MEK03
2 TK12 Narzędzia statystyczne w arkuszu programu Excel. Statystyki opisowe. Testy statystyczne. Korelacje. Tabele przestawne. L26-28 MEK01 MEK02
2 TK13 Kolokwium zaliczeniowe L29-30 MEK02

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Laboratorium (sem. 2) Przygotowanie do laboratorium: 15.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.
Inne: 15.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 2)
Zaliczenie (sem. 2) Przygotowanie do zaliczenia: 15.00 godz./sem.
Zaliczenie pisemne: 4.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Laboratorium Ocena końcowa jest sumą punktów uzyskanych z kolokwium połówkowego, końcowego i z aktywności.
Ocena końcowa Ocena końcowa jest sumą punktów uzyskanych z kolokwium połówkowego, końcowego i z aktywności.

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie