logo
Karta przedmiotu
logo

Przedmiot wybieralny I: Zaawansowane narzędzia arkusza kalkulacyjnego

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2016/2017

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej

Nazwa kierunku studiów: Matematyka

Obszar kształcenia: nauki ścisłe

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: drugiego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: zastosowania matematyki w ekonomii, Zastosowania matematyki w informatyce

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: magister

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Modelowania Matematycznego

Kod zajęć: 4058

Status zajęć: obowiazkowy dla programu z możliwością wyboru zastosowania matematyki w ekonomii

Układ zajęć w planie studiów: sem: 3 / W30 C30 / 4 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. Wojciech Jabłoński

Terminy konsultacji koordynatora: podane na stronie http://wojciechjablonski.v.prz.edu.pl

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Poszerzenie wiedzy z zakresu praktycznych zastosowań matematyki.

Ogólne informacje o zajęciach: Celem przedmiotu jest przedstawienie zaawansowanych narzędzi arkusza kalkulacyjnego: sortowanie i filtrowanie, wykresy i ich formatowanie, Solver, tabela przestawna i wykres przestawny, korespondencja seryjna, proste bazy danych i in.

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 J. Walkenbach Excel. Najlepsze sztuczki i chwyty Wyd. Helion Gliwice. 2006
2 S. Wilczewski, M. Wrzód Excel 2007 PL. Controling, finanse i nie tylko Wyd. Helion, Gliwice. 2008
3 P. McFedries Microsotf Excel 2007 PL. Formuły i funkcje Wyd. Helion Gliwice. 2008
4 J. Simon Excel. Profesjonalna analiza i prezentacja danych Wyd. Helion Gliwice. 2006
5 T. Szapiro (ed.) Decyzje menedżerskie z Excelem PWE Warszawa. 2000
6 A. Męczyńska (ed.), A Mularczyk (ed.) Metody statystyczne i optymalizacyjne w arkuszu kalkulacyjnym MS Excel WPŚ Gliwice. 2011
7 M. Kopertowska Zaawansowane możliwości arkusza Excel 2000 PL. Ćwiczenia Wyd. Mikom, Warszawa. 2000
8 D. Etheridge Excel 2007 PL. Analiza danych, wykresy, tabele przestawne Wyd. Helion, Gliwice. 2009
Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych
1 jak wyżej .
2 Z. Jędrzejczyk, J. Skrzypek, K. Kukuła (ed.), A. Walkosz Badania operacyjne w~przykładach i zadaniach PWN Warszawa. 2002
Literatura do samodzielnego studiowania
1 https://support.office.com/pl-pl/excel .
2 http://www.poradykomputerowe.pl/excel-i-aplikacje-biurowe/ .
3 http://www.officeblog.pl/category/excel/ .
4 http://office.info.pl/?softType=Excel .

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Ukończenie kursów: Technologia Informacyjna, Teoria Optymalizacji, Podstawy Matematyki Finansowej

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Znajomość zagadnień związanych z podstawami matematyki finansowej i teorią optymalizacji liniowej

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność pracy w środowisku MS Windows, obsługi programów pakietu MS Office

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: praca zespołowa

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z OEK
01 Potrafi wyznaczyć optymalne rozwiązanie zadań programowania liniowego: optymalizacja ciągła, dyskretna i binarna, zagadnienie transportowe oraz problem przydziału wykład, ćwiczenia w lab. komputerowym kolokwium, prezentacja projektu K_W04+
K_W07+
K_W08++
K_K01+
K_K03+
W02
W03
W04
W05
U07
K01
K02
K05
K06
K07
02 Zna podstawowe funkcje finansowe arkusza kalkulacyjnego wykład, ćwiczenia problemowe w lab. komputerowym kolokwium K_W04+
K_W08+
K_K01+
K_K03+
W03
W04
W05
U07
K01
K02
K05
K06
K07
03 Potrafi posortować i przefiltrować dane w tabelach dużych rozmiarów wykład, ćwiczenia w laboratorium komputerowym, zaliczenie cz. praktyczna K_K01+
K_K03+
U07
K01
K02
K05
K06
K07
04 Potrafi utworzyć i sformatować wykres, zmienić jego typ i wygląd oraz usunąć serię danych z wykresu wykład, ćwiczenia problemowe w lab. komputerowym zaliczenie cz. praktyczna K_K01+
K_K03+
U07
K01
K02
K05
K06
K07
05 Potrafi utworzyć tabelę przestawną i wykres przestawny oraz zmodyfikować układ tabeli przestawnej wykład, ćwiczenia problemowe w laboratorium komputerowym prezentacja projektu K_K01+
K_K03+
U07
K01
K02
K05
K06
K07
06 Potrafi utworzyć korespondencję seryjną wykład, ćwiczenia problemowe w lab. komputerowym prezentacja projektu K_K01+
K_K03+
U07
K01
K02
K05
K06
K07
07 Zna i potrafi wykorzystać funkcje tekstowe, logiczne, wyszukiwania, oraz funkcje daty i czasu wykład, ćwiczenia problemowe w lab. komputerowym prezentacja projektu, zaliczenie cz. praktyczna K_K01+
K_K03+
U07
K01
K02
K05
K06
K07
08 Potrafi przeprowadzić analizę wariantową z wykorzystaniem menedżera scenariuszy, przeprowadzić analizę danych w oparciu o histogram i współczynnik korelacji wykład, ćwiczenia problemowe w lab. komputerowym zaliczenie cz. praktyczna K_K01+
K_K03+
U07
K01
K02
K05
K06
K07

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
3 TK01 Optymalizacja liniowa w narzędziu Solver: optymalizacja ciągła, dyskretna i binarna, zagadnienie transportowe i problem przydziału, programowanie sieciowe, optymalizacja wielokryterialna W01-W08, C01-C08 MEK01
3 TK02 Funkcje finansowe arkusza kalkulacyjnego W09-W10, C09-C10 MEK02
3 TK03 Organizacja danych w arkuszu: formularze wprowadzania danych, sortowanie i filtrowanie danych,listy sortowania, filtry złożone, tabele danych. Weryfikacja wprowadzania danych, blokada komórek, ochrona i udostępnianie arkusza W11-W12, C11-C-12 MEK03
3 TK04 Tworzenie i formatowanie wykresów, typy wykresów, serie danych, filtrowanie danych na wykresie W13-W14, C13-C-14 MEK04
3 TK05 Tabele przestawne i wykresy przestawne: tworzenie i modyfikacje, sumy częściowe i końcowe, pola obliczeniowe, sortowanie tabeli przestawnej i pobieranie danych z tabeli przestawnej W-15-W18, C15-C-18 MEK05
3 TK06 Korespondencja seryjna, tworzenie i modyfikacja W19-W20, C19-C20 MEK06
3 TK07 Funkcje tekstowe, logiczne, wyszukiwania oraz daty i czasu W21-W22, C21-C22 MEK07
3 TK08 Analiza wariantowa z wykorzystaniem scenariuszy, analiza danych z wykorzystaniem histogramów i współczynnika korelacji W23-W24, C23-C24 MEK08

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 3) Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 12.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 3) Przygotowanie do ćwiczeń: 12.00 godz./sem.
Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Dokończenia/studiowanie zadań: 12.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 3) Przygotowanie do konsultacji: 2.00 godz./sem.
Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 3) Inne: 10.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Obecność na wykładzie
Ćwiczenia/Lektorat aktywność na zajęciach, kolokwium oraz przygotowanie dwóch projektów
Ocena końcowa Ocena końcowa wystawiona jest na podstawie aktywności na zajęciach, oceny z kolokwium oraz oceny obu projektów

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : tak

Dostępne materiały : Notatki z wykładu i materiały zgromadzone przed zaliczeniem. Nie ma możliwości korzystania z zasobów internetu w trakcie zaliczenia.

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: nie