Cykl kształcenia: 2016/2017
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Mechaniczno-Technologiczny
Nazwa kierunku studiów: zarządzanie i inżynieria produkcji
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: praktyczny
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: niestacjonarne
Specjalności na kierunku: 1 J - Systemy zarządzania jakością produkcji, 2 I - Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów:
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zamiejscowy Ośrodek Dydaktyczny w Stalowej Woli
Kod zajęć: 10137
Status zajęć: obowiązkowy dla programu 1 J - Systemy zarządzania jakością produkcji, 2 I - Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem
Układ zajęć w planie studiów: sem: 1 / W10 / 3 ECTS / Z
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: dr Andrzej Chmielowiec
Główny cel kształcenia: Celem kształcenia jest nabycie wiedzy i umiejętności z zakresu technologii informacyjnej obejmującej zagadnienia dotyczące podstaw technik informatycznych, pozyskiwania i przetwarzania informacji, przetwarzania tekstów, arkuszy kalkulacyjnych, baz danych, grafiki komputerowej, usług w sieciach informatycznych, algorytmiki i podstaw programowania komputerów.
Ogólne informacje o zajęciach: Ogólne informacje o module kształcenia: Student wzbogaca swoje dotychczasowe wiadomości z zakresu technologii informacyjnej. Poznaje nowoczesne sposoby kodowania, pozyskiwania , przetwarzania i prezentacji informacji. Poznaje budowę komputera oraz zapoznaje się z typowym oprogramowaniem użytkowym. Zapoznaje się z budową sieci informatycznych oraz z podstawowymi usługami występującymi w tych sieciach. Student poznaje podstawowe algorytmy sosowane przy rozwiązywaniu prostych zagadnień programistycznych przydatnych w pracy inżyniera. Algorytmy te implementowane są w środowisku Matlab.
1 | Sikorski W. | Wykład z podstaw informatyki | Mikom, Warszawa. | 2005 |
2 | Pratap R. | Matlab 7 dla naukowców i inżynierów | Wydaw.Nauk. PWN. | 2007 |
Wymagania formalne: Rejestracja studenta na semestrze pierwszym studiów stacjonarnych pierwszego stopnia kierunku Zarządzanie i inżynieria produkcji
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student powinien posiadać podstawową wiedzę na temat systemów komputerowych nabytą w wyniku kształcenia w szkole średniej.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Student powinien posiadać podstawowe umiejętności w zakresie posługiwania się systemem komputerowym nabyte w wyniku kształcenia w szkole średniej.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych:
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z OEK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Zna jednostki i sposoby kodowania informacji w systemie komputerowym. Potrafi wyróżnić i scharakteryzować elementy sprzętowe, oraz programowe systemu komputerowego, a także podać wady i zalety stosowania różnych rozwiązań. | wykład | kolokwium |
K_W04+ |
T1P_W02+ T1P_W06+ InzP2_W02+ |
02 | Zna typy sieci komputerowych, topologie sieciowe, urządzenia sieciowe, model ISO-OSI oraz model TCP/IP, usługi sieciowe. Jest świadom zadań klienta http, serwera http, oraz funkcji protokołu http. Rozumie różnicę pomiędzy dokumentami statycznymi i dynamicznymi. Jest świadom zalet i wad aplikacji WWW. Potrafi wykonać plik HTML o podstawowej strukturze i wie jak umieścić go na serwerze WWW. | wykład | kolokwium |
K_W04+ |
T1P_W02+ T1P_W06+ InzP2_W02+ |
03 | Posiada wiedzę dotyczącą programów pakietu Office oraz systemu składu LaTeX. Potrafi opracowywać dokumenty w w/w programach. | wykład | referat pisemny |
K_U03+ |
T1P_U01+ T1P_U02+ T1P_U07+ |
04 | Zna podstawowe pojęcia związane z technologią baz danych. Wie jakie wymagania stawiane są bazą danych i jak są one zapewniane w ramach tzwn. technologii baz danych. Umie dokonać podziału systemów baz danych. Zna dostępne Systemy zarządzania bazą danych. | wykład | kolokwium |
K_W04+ |
T1P_W02+ T1P_W06+ InzP2_W02+ |
05 | Zna struktury danych, operacje, ograniczenia integralnościowe definiowane w relacyjnym model danych. Wie jak dokonać implementacji prostego systemu z bazą danych w środowisku Ms-Access. Wie jak tworzyć proste formularze, kwerendy , raporty. | wykład | kolokwium |
K_U01+ |
T1P_U01+ T1P_U02+ T1P_U07+ |
06 | Zna zastosowanie grafiki komputerowej oraz standardy graficzne. Wie jaki sprzęt jest niezbędny dla potrzeb grafiki komputerowej. Posiada wiedzę na temat grafiki wektorowej i rastrowej. Umie tworzyć grafikę menedżerską i prezentacyjną zarówno indywidualnie jak i zespołowo. | wykład | kolokwium |
K_U03+ |
T1P_U01+ T1P_U02+ T1P_U07+ |
07 | Posiada podstawową wiedzę z zakresu algorytmiki, potrafi tworzyć algorytmy, konstruować schematy blokowe. Potrafi dobrać właściwą metodę rozwiązania postawionego prostego problemu inżynierskiego oraz zaimplementować ją w programie MatLab | wykład | kolokwium |
K_U05+ |
T1P_U01+ T1P_U02+ T1P_U07+ |
08 | Rozumie potrzebę systematycznej pracy w celu zdobywania wyższych kompetencji zawodowych. | wykład | kolokwium |
K_K01+ |
T1P_K01+ |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
1 | TK01 | W01 | MEK01 | |
1 | TK02 | W02 | MEK03 | |
1 | TK03 | W03, W04 | MEK02 | |
1 | TK04 | W05, W06, W07 | MEK03 | |
1 | TK05 | W08, W09, W10, W11 | MEK07 MEK08 | |
1 | TK06 | W12, W13 | MEK04 MEK05 | |
1 | TK07 | W14 | MEK06 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 1) | Przygotowanie do kolokwium:
10.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
10.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
2.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 30.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 1) | Przygotowanie do konsultacji:
2.00 godz./sem. |
Udział w konsultacjach:
1.00 godz./sem. |
|
Zaliczenie (sem. 1) | Przygotowanie do zaliczenia:
20.00 godz./sem. |
Zaliczenie pisemne:
1.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Ocena wystawiana na podstawie zaliczenia pisemnego, kolokwium i prac domowych zleconych podczas zajęć. |
Ocena końcowa | Ocena końcowa jest oceną z wykładu. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie
1 | A. Chmielowiec; K. Łysiak; J. Viliš | Development of a Basic CAM Processor for a Collaborative Robot for Workshop Automation | 2024 |
2 | A. Chmielowiec; L. Klich; W. Woś | Energy Efficient ECC Authenticated Key Exchange Protocol for Star Topology Wireless Sensor Networks | 2024 |
3 | A. Błachowicz; A. Chmielowiec; L. Klich; W. Woś | Implementation of the Maintenance Cost Optimization Function in Manufacturing Execution Systems | 2023 |
4 | A. Chmielowiec; W. Homik; A. Mazurkow | Determination of a Torsional Vibration Viscous Damper’s Operating Temperature Using a New Thermohydrodynamic Model | 2023 |
5 | A. Chmielowiec; W. Homik; A. Michajłyszyn | Behaviour of a Torsional Vibration Viscous Damper in the Event of a Damper Fluid Shortage | 2023 |
6 | A. Błachowicz; A. Chmielowiec; L. Klich; W. Woś | Global Spare Parts Exploitation Costs Optymization and Its Reduction to Rectangular Knapsack Problem | 2022 |
7 | A. Chmielowiec | Algorithm for error-free determination of the variance of all contiguous subsequences and fixed-length contiguous subsequences for a sequence of industrial measurement data | 2021 |
8 | A. Chmielowiec; J. Gumieniak; W. Woś | Viscosity Approximation of PDMS Using Weibull Function | 2021 |
9 | A. Chmielowiec; L. Klich | Analiza statystyczna dużych zbiorów danych w kontroli jakości i utrzymaniu ruchu | 2021 |
10 | A. Chmielowiec; L. Klich | Application of python libraries for variance, normal distribution and Weibull distribution analysis in diagnosing and operating production systems | 2021 |
11 | A. Chmielowiec; L. Klich | Predykcja w układach mechanicznych i automatycznych 2021 - detekcja wad i zużycia | 2021 |
12 | A. Chmielowiec; P. Litwin | Efficient Inverted Index Compression Algorithm Characterized by Faster Decompression Compared with the Golomb-Rice Algorithm | 2021 |
13 | A. Chmielowiec | Rozkład Weibulla i jego zastosowanie w procesie optymalizacji kosztów eksploatacji elementów nienaprawialnych | 2020 |
14 | A. Chmielowiec | Implementation of the mountain clustering method and comments on its practical use for determining cluster centres | 2019 |
15 | A. Chmielowiec | Materials, Technologies, Constructions \"Special purpose technologies\" | 2019 |
16 | A. Chmielowiec; W. Homik | Modelling of a torsional vibrations viscous damper using the hydrodynamic theory of rotating elements lubrication | 2019 |