logo
Karta przedmiotu
logo

Normalizacja i certyfikacja

Podstawowe informacje o zajęciach

Cykl kształcenia: 2015/2016

Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa

Nazwa kierunku studiów: Zarządzanie i inżynieria produkcji

Obszar kształcenia: nauki techniczne

Profil studiów: ogólnoakademicki

Poziom studiów: pierwszego stopnia

Forma studiów: stacjonarne

Specjalności na kierunku: Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem, logistyka produkcji, Systemy zapewnienia jakości produkcji

Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier

Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Technologii Maszyn i Inżynierii Produkcji

Kod zajęć: 770

Status zajęć: obowiązkowy dla specjalności Systemy zapewnienia jakości produkcji

Układ zajęć w planie studiów: sem: 5 / W30 L15 / 3 ECTS / Z

Język wykładowy: polski

Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. inż. prof. PRz Katarzyna Antosz

Terminy konsultacji koordynatora: W terminach określonych w harmonogramie pracy jednostki

Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem kształcenia jest zapozananie studentów z elementami., które składają się na proces normalizacji i certyfikacji wyrobów, usług, personelu oraz nabycie umiejetności przygortowania dokumentu normalizacyjnego oraz dokumentów do certyfikacji wyrobu.

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot obowiązkowy dla studentów na semestrze 5

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych
1 Łunarski J Łunarski J.: Systemy jakości, normalizacji i akredytacji w zarządzaniu organizacjami. OW PRz, Rzeszów. 2009

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Rejestracja na 5 semestr

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Podstawowa wiedza z zakresu definiowania wymagń technicznych dla wyrobów

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umijetnośc logicznego myslenia, przeszukiwania dostepnych baz wiedzy i literatury

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Swiadomośc samokształcenia

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK Student, który zaliczył zajęcia Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia Związki z KEK Związki z OEK
01 Potrafi zdefiniować oraz scharakteryzowac szczeble dzialności normalizacyjnej, elementy normy oraz metodyke jej opracowania, mozliwości jej wykorzystywania wykład test pisemny K_W014+
W10+
02 Potradfi zdefiniowac wymagania dla przedmiotu normalizacji do przygotwania dokumentu normalizacyjnego oraz jest świadomy prowadzenia działaności normalizacyjnej w przewdsiębiorstwie wykład, sprawozdanie test pisemny, odpowiedź ustna K_W014+
K_K001+
W10+
K01++
03 Potrafi zdefiniować i zastosować procedury i etapy akredytacji oraz certyfikacji wyrobów, systemów oraz personelu wykład, test pisemny, K_W014+
K_U001+
W10+
U01++

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem. TK Treści kształcenia Realizowane na MEK
5 TK01 Pojęcie i zakres działaności normalizacji W01 MEK01
5 TK02 Historia normalizacji. Dokumenty regulujące działalność normalizacyjną. i. Typy norm. Normalizacja krajowa. Ustawa o normalizacji. W02 MEK01
5 TK03 .Normy w gospodarce rynkowej. Zasady opracowywania. Zatwierdzanie norm. Klasyfikacja i oznaczanie norm. W03 MEK01 MEK02
5 TK04 Normalizacja zakładowa. Rola i miejsce normalizacji w systemach zarządzania. W04 MEK01 MEK02
5 TK05 Praktyczne opracowywanie norm zakładowych – zasady, ramowy układ elementów, redagowanie. W05 MEK01 MEK02
5 TK06 .Normalizacja międzynarodowa i europejska. Procesy integracyjne i znaczenie norm. W06 MEK01 MEK02
5 TK07 Harmonizacja techniczna i normalizacja w UE. Procesy dostosowawcze. W07 MEK01 MEK02
5 TK08 Normy dotyczące akredytacji i certyfikacji. Struktura i treść norm. Przewodniki ISO dotyczące badań, oceny i certyfikacji. W08, W09 MEK03
5 TK09 .Szczegółowe zasady akredytacji laboratoriów, personelu, jednostek certyfikujących wyroby i systemy jakości. Procedura akredytacyjna. Uprawnienia i obowiązki wynikające z akredytacji. W10, W11 MEK03
5 TK10 Zasady certyfikowania wyrobów. Procedura certyfikacji. Dyrektywy techniczne nowego podejścia UE. Dyrektywa maszynowa. W12,W13 MEK03
5 TK11 Certyfikacja obowiązkowa i dobrowolna. Znakowanie znakiem CE. Wzajemne uznawanie certyfikatów. W14, W15 MEK03
5 TK12 Opracowanie przykładu normy (zakładowej lub PN) wybranego lub wskazanego wyrobu, - analiza obiektu normalizacji, zebranie koniecznych danych - projekt ogólny normy: spis treści, rysunki, tablice, załączniki - projekt szczegółowy normy: klasyfikacja, oznaczenia, treść. L01, L02, L03, L04, L05, L06, L07 MEK02

Nakład pracy studenta

Forma zajęć Praca przed zajęciami Udział w zajęciach Praca po zajęciach
Wykład (sem. 5) Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.
Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem.
Studiowanie zalecanej literatury: 8.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 5) Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem.
Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.
Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 7.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 5) Przygotowanie do konsultacji: 2.00 godz./sem.
Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 5) Przygotowanie do zaliczenia: 5.00 godz./sem.
Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie ustne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład Zaliczenie zajęć wykładowych realizowane jest w formie pisemnej. Podczas zaliczenia sprawdzane jest osiągnięcie efektów modułowych MEK01, MEK02, MEK03. Na ocenę 3.0: Potrafi zdefiniować oraz scharakteryzować szczeble działalności normalizacyjnej, elementy normy oraz metodykę jej opracowania, możliwości jej wykorzystywania oraz zdefiniować procedury i etapy akredytacji oraz certyfikacji wyrobów, systemów oraz personelu. Na ocenę 4.0: Potrafi zdefiniować oraz scharakteryzować szczeble działalności normalizacyjnej, elementy normy oraz metodykę jej opracowania, możliwości jej wykorzystywania, zdefiniować procedury i etapy akredytacji oraz certyfikacji wyrobów, systemów oraz personelu oraz zastosować niektóre wymagania dla wybranego obszaru. Na ocenę 5.0 Potrafi zdefiniować oraz scharakteryzować szczeble działalności normalizacyjnej, elementy normy oraz metodykę jej opracowania, możliwości jej wykorzystywania, zdefiniować procedury i etapy akredytacji oraz certyfikacji wyrobów, systemów oraz personelu oraz zastosować dla wszystkich wymagań dla wybranego obszaru. Student, który zaliczył na ocenę 3,0: - Uzyskał z testu zaliczeniowego liczbę punktów przypisaną ocenie dst. (50-70% punktów) Student, który zaliczył na ocenę 4,0: - Uzyskał z testu zaliczeniowego liczbę punktów przypisaną ocenie db. (71-90% punktów) Student, który zaliczył na ocenę 5,0: - Uzyskał z testu zaliczeniowego liczbę punktów przypisaną ocenie bdb. (90-100% punktów)
Laboratorium Aby uzykac zaliczenie z laboratorium student musi akltywnie uczestniczyc w zajeciach oraz opracowac i zaliczyć ustnie sprawozdanie z laboratorium. Przy zaliczeniu sprawozdania sprawdzana będzie realizacja efektów modułowych ME2. Student musi poprawnie wykonać WSZYSTKIE zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Student, który zaliczył na ocenę 3,0: Złożone sprawozdanie zawiera powyżej 3 błędów. Student, który zaliczył na ocenę 4,0: Złożone sprawozdanie zawiera do 3 błędów. Student, który zaliczył na ocenę 5,0: Złożone sprawozdanie nie zawiera błędów.
Ocena końcowa Warunkiem zaliczenia modułu jest uzyskanie pozytywnej oceny z testu pisemnego oraz uzyskanie zaliczenia z laboratorium. Ocena końcowa to ocena ważona : 60% to ocena uzyskana z testu oraz 40% ocena uzyskana na zaliczenie laboartorium. Przeliczenie na ocenę końcową przedstawiono poniżej: 4,600-5,000 - bdb 5,0 4,200- 4,599 - +db 4,5 3,800 - 4,199 - db 4,0 3,400 - 3,799 - +dst 3,5 3,000 - 3,399 - dst 3,0

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1 K. Antosz Prediction Model of Product Quality in Production Company: Based on PCA and Logistic Regression 2024
2 K. Antosz; A. Batako; J. Machado; T. Nguyen; S. Sychev; A. Xavior An investigation into connection between BIM and Digital Twins technologies 2024
3 K. Antosz; A. Batako; V. Ivanov; J. Trojanowska Directions of Change in Maintenance Strategy in the Industry 4.0 Era – Pilot Study Results 2024
4 K. Antosz; A. Ferreira da Silva; J. Machado; L. Magalhães; F. Pereira; A. Santos Development of an Automated Wooden Handle Packaging System with Integrated Counting Technology 2024
5 K. Antosz; D. Cagáňová; V. Ivanov; J. Machado; V. Manupati; A. Pereira; F. Soares; J. Trojanowska Innovations in Industrial Engineering III 2024
6 K. Antosz; E. Kozłowski; M. Kulisz Integration of Statistical Analysis and Machine Learning Techniques for Enhanced Quality Control in Candle Oil Cartridge Manufacturing 2024
7 K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp Integrating Sensor Systems and Signal Processing for Sustainable Production: Analysis of Cutting Tool Condition 2024
8 K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp Neural Network Predictive Model in Cutting Tool Condition Detection 2024
9 K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp Pre-processing Signal Analysis for Cutting Tool Condition in the Milling Process 2024
10 K. Antosz; J. Husar; M. Kulisz Evaluation and Comparison of Selected Machine Learning Methods for Improving Maintenance Processes 2024
11 K. Antosz; M. Bucior; K. Faes; R. Kluz; A. Kubit; T. Trzepieciński Analytical Approach for Forecasting the Load Capacity of the EN AW-7075-T6 Aluminum Alloy Joints Created Using RFSSW Technology 2024
12 K. Antosz; M. Kulisz; P. Podulka Evaluation of High-Frequency Measurement Errors from Turned Surface Topography Data Using Machine Learning Methods 2024
13 K. Antosz; P. Kolbusz The Implementation of Machine Learning Methods in Six Sigma Projects – A Literature Review 2024
14 K. Antosz; A. Batako; A. Burduk; A. Gola; J. Machado; R. Wyczółkowski Advances in Production. Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance 2023
15 K. Antosz; A. Borucka; E. Kozłowski; R. Parczewski A New Approach to Production Process Capability Assessment for Non-Normal Data 2023
16 K. Antosz; A. Borucka; L. Gil; E. Kozłowski; R. Parczewski; D. Pieniak Supply Sequence Modelling Using Hidden Markov Models 2023
17 K. Antosz; A. Borucka; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; E. Kozłowski; R. Wyczółkowski Zastosowanie analizy statystycznej do oceny procesu dostaw w przedsiębiorstwie produkcyjnym 2023
18 K. Antosz; E. Kozłowski; M. Kulisz Zastosowanie wybranych metod sztucznej inteligencji do wspomagania procesu kontroli jakości produktu 2023
19 K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek Industry 4.0 Technologies for Maintenance Management - An Overview 2023
20 K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; J. Machado; J. Sá Lean Thinking in Industry 4.0 and Services for Society 2023
21 K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; J. Machado; J. Sá Trends in Lean Maintenance Implementation in Production Companies: Research Results 2023
22 K. Antosz; M. Jasiulewicz–Kaczmarek; J. Machado; M. Relich Application of Principle Component Analysis and logistic regression to support Six Sigma implementation in maintenance 2023
23 K. Antosz; P. Kolbusz Assessment of the Effectiveness of Six Sigma Methodology Implementation - A Literature Review 2023
24 K. Antosz; R. Čep; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; I. Nielsen; R. Waszkowski “Technology” as the fourth dimension of sustainable maintenance management 2023
25 K. Antosz; V. Ivanov; J. Machado; V. Manupati; A. Pereira; Y. Ren; F. Soares; J. Trojanowska Innovations in Industrial Engineering II 2023
26 K. Antosz; V. Ivanov; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; C. Zhang Industry 4.0 Technologies for Sustainable Asset Life Cycle Management 2023
27 K. Antosz; W. Bochnowski; M. Bucior; A. Dzierwa; R. Kluz; K. Ochał Effect of Diamond Burnishing on the Properties of FSW Joints of EN AW-2024 Aluminum Alloys 2023
28 K. Antosz; Y. Basova; O. Lazaryeva; J. Machado; V. Makarov; K. Rezvaya; A. Rogovyi; O. Shudryk; A. Tulska Using Modern Mechanical Design Methods for Determining the Main Characteristics of a Cryogenic Centrifugal Pump 2023
29 D. Antonelli; K. Antosz; J. Machado; D. Mazurkiewicz; F. Soares Systems Engineering: Availability and Reliability 2022
30 K. Antosz; A. Gola; A. Gonçalves; T. Malheiro; Ł. Paśko; L. Varela Six Sigma and Random Forests Application for Product Quality System Control Development 2022
31 K. Antosz; A. Gola; M. Jasiulewicz-Kaczmarek Trendy w zarządzaniu utrzymaniem ruchu - przegląd 2022
32 K. Antosz; A. Gola; P. Grznár; J. Machado Principle component analysis for product quality system control development 2022
33 K. Antosz; A. Gola; R. Perłowski Evaluation of the Effectiveness of Standard Scheduling Rules – An Educational Approach 2022
34 K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński Machine Multi-sensor System and Signal Processing for Determining Cutting Tools Service Life 2022
35 K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński Machining Process Time Series Data Analysis with a Decision Support Tool 2022
36 K. Antosz; E. Kozłowski; J. Sęp; T. Żabiński The use of random forests to support the decision-making process for sustainable manufacturing 2022
37 K. Antosz; F. Botko; M. Hatala; V. Ivanov; V. Kolos; I. Pavlenko; J. Trojanowska Locating Chart Choice Based on the Decision-Making Approach 2022
38 K. Antosz; L. Freitas; J. Machado; D. Pinto; J. Vicente Design and Validation of a Feeding System for the Systematic Production of Needle Beds 2022
39 K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; J. Machado; R. Waszkowski Application of Lean Six Sigma for sustainable maintenance: case study 2022
40 K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; M. Sławińska; R. Wyczółkowski Integrated Approach for Safety Culture Factor Evaluation from a Sustainability Perspective 2022
41 K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; R. Waszkowski; C. Zhang Assessing the Barriers to Industry 4.0 Implementation From a Maintenance Management Perspective - Pilot Study Results 2022
42 K. Antosz; M. Karanam; L. Krishnanand; J. Machado; V. Manupati Identification of the Critical Enablers for Perishable Food Supply Chain Using Deterministic Assessment Models 2022
43 K. Antosz; S. Khandelwal; J. Machado; V. Manupati; T. Samala A Systematic Simulation-Based Multi-Criteria Decision-Making Approach for the Evaluation of Semi–Fully Flexible Machine System Process Parameters 2022
44 K. Antosz; Ł. Paśko Neural Model of Manufacturing Process as a Way to Improve Predictability of Manufacturing 2022
45 S. Akhtar; K. Antosz; S. Chattopadhyaya; S. Dwivedi; C. Li; J. Machado; S. Sharma; M. Siddiqui Technical Risk Assessment for the Safe Design of a Man-Rider Chair Lift System 2022
46 K. Antosz; A. Augustyn; M. Jasiulewicz-Kaczmarek Application of VSM for Improving the Medical Processes-Case Study 2021
47 K. Antosz; A. Gola; M. Jasiulewicz-Kaczmarek From Lean to Sustainable Manufacturing-An Overview 2021
48 K. Antosz; D. Kwiatanowski; J. Sęp; G. Szyszka Automatic compensation of errors of multi-task machines in the production of aero engine cases 2021
49 K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński Integrating advanced measurement and signal processing for reliability decision-making 2021
50 K. Antosz; J. Machado; E. Ottaviano; P. Rea A General Overview of E-Maintenance and Possible Applications 2021
51 K. Antosz; J. Machado; E. Ottaviano; P. Rea Design, Applications, and Maintenance of Cyber-Physical Systems 2021
52 K. Antosz; K. Gauda; L. Gil; P. Izdebski; E. Kozłowski; D. Pieniak; K. Przystupa Influence of Contamination of Gear Oils in Relation to Time of Operation on Their Lubricity 2021
53 K. Antosz; M. Bucior; R. Kluz; T. Trzepieciński Modelling of the Effect of Slide Burnishing on the Surface Roughness of 42CrMo4 Steel Shafts 2021
54 K. Antosz; M. Bucior; R. Kluz; T. Trzepieciński Modelling the Influence of Slide Burnishing Parameters on the Surface Roughness of Shafts Made of 42CrMo4 Heat-Treatable Steel 2021
55 K. Antosz; M. Bucior; R. Kluz; T. Trzepieciński Modelowanie wpływu parametrów obróbki nagniataniem na chropowatość powierzchni wałków ze stali 42CRMO4 2021
56 K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek Intelligent Predictive Decision Support System for the Maintenance Service Provider 2021
57 K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek The Concept of Sustainable Maintenance Criteria Assessment 2021
58 K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; A. Loska; B. Sun; Z. Wang; X. Yang Failure-based sealing reliability analysis considering dynamic interval and hybrid uncertainties 2021
59 K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; D. Mazurkiewicz; C. Qian; Y. Ren; B. Sun; R. Wyczółkowski Application of MICMAC, Fuzzy AHP, and Fuzzy TOPSIS for Evaluation of the Maintenance Factors Affecting Sustainable Manufacturing 2021
60 K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; D. Mazurkiewicz; J. Pan; Y. Ren; B. Sun; Z. Wang Fatigue Reliability Analysis Method of Reactor Structure Considering Cumulative Effect of Irradiation 2021
61 K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; Ł. Paśko; S. Wang; C. Zhang Application of machine learning and rough set theory in lean maintenance decision support system development 2021
62 K. Antosz; M. Jasiulewicz–Kaczmarek; D. Mazurkiewicz; Y. Ren; B. Sun; P. Żywica Framework of machine criticality assessment with criteria interactions 2021
63 K. Antosz; S. Avramenko; I. Dehtiarov; K. Herasko; V. Ivanov Modeling of high-speed flywheel designs for technological equipment 2021
64 K. Antosz; A. Gola; R. Kluz; T. Trzepieciński Predicting the error of a robot’s positioning repeatability with artificial neural networks 2020
65 K. Antosz; A. Gola; Ł. Paśko The Use of Artificial Intelligence Methods to Assess the Effectiveness of Lean Maintenance Concept Implementation in Manufacturing Enterprises 2020
66 K. Antosz; R. Kluz Application of selected balancing methods for analysis and evaluation of the working efficiency of the assembly line on the example of a selected product 2020
67 K. Antosz; R. Perłowski Analiza wpływu sposobu wyznaczania wskaźników sezonowości na trafność prognoz w branży motoryzacyjnej 2020
68 K. Antosz; S. Avramenko; I. Dehtiarov; A. Neshta; M. Samardak Contact of Working Surfaces for Spherical Washers and Recommendations for Determining the Gap in the Joint 2020
69 K. Antosz Metodyka modelowania, oceny i doskonalenia koncepcji Lean Maintenance 2019
70 K. Antosz; A. Gola; Ł. Paśko The use of intelligent systems to support the decision-making process in lean maintenance management 2019
71 K. Antosz; D. Stadnicka Minimization of Fuel Consumption in a Logistic Company: Implementation of Six Sigma and Drivers’ Skills Management with the Use of Fuzzy Logic 2019
72 K. Antosz; J. Brzozowska; A. Gola Wybrane aspekty planowania produkcji w przedsiębiorstwie z branży maszynowej-studium przypadku 2019
73 K. Antosz; R. Chandima Spare parts’ criticality assessment and prioritization for enhancing manufacturing systems’ availability and reliability 2019
74 K. Antosz; R. Kluz Simulation of Flexible Manufacturing Systems as an Element of Education Towards Industry 4.0 2019
75 K. Antosz; R. Kluz; T. Trzepieciński Forecasting the Mountability Level of a Robotized Assembly Station 2019
76 K. Antosz; R. Perłowski; W. Zielecki Optimization of the Medium-Term Production Planning in the Company-Case Study 2019