Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Celem kształcenia jest zapozananie studentów z elementami., które składają się na proces normalizacji i certyfikacji wyrobów, usług, personelu oraz nabycie umiejetności przygortowania dokumentu normalizacyjnego oraz dokumentów do certyfikacji wyrobu.

Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot obowiązkowy dla studentów na semestrze 5

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1

Łunarski J

Łunarski J.: Systemy jakości, normalizacji i akredytacji w zarządzaniu organizacjami.

OW PRz, Rzeszów.

2009

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Rejestracja na 5 semestr

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Podstawowa wiedza z zakresu definiowania wymagń technicznych dla wyrobów

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umijetnośc logicznego myslenia, przeszukiwania dostepnych baz wiedzy i literatury

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Swiadomośc samokształcenia

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z OEK
01	Potrafi zdefiniować oraz scharakteryzowac szczeble dzialności normalizacyjnej, elementy normy oraz metodyke jej opracowania, mozliwości jej wykorzystywania	wykład	test pisemny	K_W014+	W10+
02	Potradfi zdefiniowac wymagania dla przedmiotu normalizacji do przygotwania dokumentu normalizacyjnego oraz jest świadomy prowadzenia działaności normalizacyjnej w przewdsiębiorstwie	wykład, sprawozdanie	test pisemny, odpowiedź ustna	K_W014+ K_K001+	W10+ K01++
03	Potrafi zdefiniować i zastosować procedury i etapy akredytacji oraz certyfikacji wyrobów, systemów oraz personelu	wykład,	test pisemny,	K_W014+ K_U001+	W10+ U01++

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
5	TK01	Pojęcie i zakres działaności normalizacji	W01	MEK01
5	TK02	Historia normalizacji. Dokumenty regulujące działalność normalizacyjną. i. Typy norm. Normalizacja krajowa. Ustawa o normalizacji.	W02	MEK01
5	TK03	.Normy w gospodarce rynkowej. Zasady opracowywania. Zatwierdzanie norm. Klasyfikacja i oznaczanie norm.	W03	MEK01 MEK02
5	TK04	Normalizacja zakładowa. Rola i miejsce normalizacji w systemach zarządzania.	W04	MEK01 MEK02
5	TK05	Praktyczne opracowywanie norm zakładowych – zasady, ramowy układ elementów, redagowanie.	W05	MEK01 MEK02
5	TK06	.Normalizacja międzynarodowa i europejska. Procesy integracyjne i znaczenie norm.	W06	MEK01 MEK02
5	TK07	Harmonizacja techniczna i normalizacja w UE. Procesy dostosowawcze.	W07	MEK01 MEK02
5	TK08	Normy dotyczące akredytacji i certyfikacji. Struktura i treść norm. Przewodniki ISO dotyczące badań, oceny i certyfikacji.	W08, W09	MEK03
5	TK09	.Szczegółowe zasady akredytacji laboratoriów, personelu, jednostek certyfikujących wyroby i systemy jakości. Procedura akredytacyjna. Uprawnienia i obowiązki wynikające z akredytacji.	W10, W11	MEK03
5	TK10	Zasady certyfikowania wyrobów. Procedura certyfikacji. Dyrektywy techniczne nowego podejścia UE. Dyrektywa maszynowa.	W12,W13	MEK03
5	TK11	Certyfikacja obowiązkowa i dobrowolna. Znakowanie znakiem CE. Wzajemne uznawanie certyfikatów.	W14, W15	MEK03
5	TK12	Opracowanie przykładu normy (zakładowej lub PN) wybranego lub wskazanego wyrobu, - analiza obiektu normalizacji, zebranie koniecznych danych - projekt ogólny normy: spis treści, rysunki, tablice, załączniki - projekt szczegółowy normy: klasyfikacja, oznaczenia, treść.	L01, L02, L03, L04, L05, L06, L07	MEK02

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 5)		Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Uzupełnienie/studiowanie notatek: 5.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 8.00 godz./sem.
Laboratorium (sem. 5)	Przygotowanie do laboratorium: 5.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Dokończenia/wykonanie sprawozdania: 7.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 5)	Przygotowanie do konsultacji: 2.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 2.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 5)	Przygotowanie do zaliczenia: 5.00 godz./sem.	Zaliczenie pisemne: 2.00 godz./sem. Zaliczenie ustne: 1.00 godz./sem.

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Zaliczenie zajęć wykładowych realizowane jest w formie pisemnej. Podczas zaliczenia sprawdzane jest osiągnięcie efektów modułowych MEK01, MEK02, MEK03. Na ocenę 3.0: Potrafi zdefiniować oraz scharakteryzować szczeble działalności normalizacyjnej, elementy normy oraz metodykę jej opracowania, możliwości jej wykorzystywania oraz zdefiniować procedury i etapy akredytacji oraz certyfikacji wyrobów, systemów oraz personelu. Na ocenę 4.0: Potrafi zdefiniować oraz scharakteryzować szczeble działalności normalizacyjnej, elementy normy oraz metodykę jej opracowania, możliwości jej wykorzystywania, zdefiniować procedury i etapy akredytacji oraz certyfikacji wyrobów, systemów oraz personelu oraz zastosować niektóre wymagania dla wybranego obszaru. Na ocenę 5.0 Potrafi zdefiniować oraz scharakteryzować szczeble działalności normalizacyjnej, elementy normy oraz metodykę jej opracowania, możliwości jej wykorzystywania, zdefiniować procedury i etapy akredytacji oraz certyfikacji wyrobów, systemów oraz personelu oraz zastosować dla wszystkich wymagań dla wybranego obszaru. Student, który zaliczył na ocenę 3,0: - Uzyskał z testu zaliczeniowego liczbę punktów przypisaną ocenie dst. (50-70% punktów) Student, który zaliczył na ocenę 4,0: - Uzyskał z testu zaliczeniowego liczbę punktów przypisaną ocenie db. (71-90% punktów) Student, który zaliczył na ocenę 5,0: - Uzyskał z testu zaliczeniowego liczbę punktów przypisaną ocenie bdb. (90-100% punktów)
Laboratorium	Aby uzykac zaliczenie z laboratorium student musi akltywnie uczestniczyc w zajeciach oraz opracowac i zaliczyć ustnie sprawozdanie z laboratorium. Przy zaliczeniu sprawozdania sprawdzana będzie realizacja efektów modułowych ME2. Student musi poprawnie wykonać WSZYSTKIE zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Student, który zaliczył na ocenę 3,0: Złożone sprawozdanie zawiera powyżej 3 błędów. Student, który zaliczył na ocenę 4,0: Złożone sprawozdanie zawiera do 3 błędów. Student, który zaliczył na ocenę 5,0: Złożone sprawozdanie nie zawiera błędów.
Ocena końcowa	Warunkiem zaliczenia modułu jest uzyskanie pozytywnej oceny z testu pisemnego oraz uzyskanie zaliczenia z laboratorium. Ocena końcowa to ocena ważona : 60% to ocena uzyskana z testu oraz 40% ocena uzyskana na zaliczenie laboartorium. Przeliczenie na ocenę końcową przedstawiono poniżej: 4,600-5,000 - bdb 5,0 4,200- 4,599 - +db 4,5 3,800 - 4,199 - db 4,0 3,400 - 3,799 - +dst 3,5 3,000 - 3,399 - dst 3,0

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	K. Antosz	Prediction Model of Product Quality in Production Company: Based on PCA and Logistic Regression	2024
2	K. Antosz; A. Batako; J. Machado; T. Nguyen; S. Sychev; A. Xavior	An investigation into connection between BIM and Digital Twins technologies	2024
3	K. Antosz; A. Batako; V. Ivanov; J. Trojanowska	Directions of Change in Maintenance Strategy in the Industry 4.0 Era – Pilot Study Results	2024
4	K. Antosz; A. Ferreira da Silva; J. Machado; L. Magalhães; F. Pereira; A. Santos	Development of an Automated Wooden Handle Packaging System with Integrated Counting Technology	2024
5	K. Antosz; D. Cagáňová; V. Ivanov; J. Machado; V. Manupati; A. Pereira; F. Soares; J. Trojanowska	Innovations in Industrial Engineering III	2024
6	K. Antosz; E. Kozłowski; M. Kulisz	Integration of Statistical Analysis and Machine Learning Techniques for Enhanced Quality Control in Candle Oil Cartridge Manufacturing	2024
7	K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp	Integrating Sensor Systems and Signal Processing for Sustainable Production: Analysis of Cutting Tool Condition	2024
8	K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp	Neural Network Predictive Model in Cutting Tool Condition Detection	2024
9	K. Antosz; E. Kozłowski; S. Prucnal; J. Sęp	Pre-processing Signal Analysis for Cutting Tool Condition in the Milling Process	2024
10	K. Antosz; J. Husar; M. Kulisz	Evaluation and Comparison of Selected Machine Learning Methods for Improving Maintenance Processes	2024
11	K. Antosz; M. Bucior; K. Faes; R. Kluz; A. Kubit; T. Trzepieciński	Analytical Approach for Forecasting the Load Capacity of the EN AW-7075-T6 Aluminum Alloy Joints Created Using RFSSW Technology	2024
12	K. Antosz; M. Kulisz; P. Podulka	Evaluation of High-Frequency Measurement Errors from Turned Surface Topography Data Using Machine Learning Methods	2024
13	K. Antosz; P. Kolbusz	The Implementation of Machine Learning Methods in Six Sigma Projects – A Literature Review	2024
14	K. Antosz; A. Batako; A. Burduk; A. Gola; J. Machado; R. Wyczółkowski	Advances in Production. Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance	2023
15	K. Antosz; A. Borucka; E. Kozłowski; R. Parczewski	A New Approach to Production Process Capability Assessment for Non-Normal Data	2023
16	K. Antosz; A. Borucka; L. Gil; E. Kozłowski; R. Parczewski; D. Pieniak	Supply Sequence Modelling Using Hidden Markov Models	2023
17	K. Antosz; A. Borucka; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; E. Kozłowski; R. Wyczółkowski	Zastosowanie analizy statystycznej do oceny procesu dostaw w przedsiębiorstwie produkcyjnym	2023
18	K. Antosz; E. Kozłowski; M. Kulisz	Zastosowanie wybranych metod sztucznej inteligencji do wspomagania procesu kontroli jakości produktu	2023
19	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek	Industry 4.0 Technologies for Maintenance Management - An Overview	2023
20	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; J. Machado; J. Sá	Lean Thinking in Industry 4.0 and Services for Society	2023
21	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; J. Machado; J. Sá	Trends in Lean Maintenance Implementation in Production Companies: Research Results	2023
22	K. Antosz; M. Jasiulewicz–Kaczmarek; J. Machado; M. Relich	Application of Principle Component Analysis and logistic regression to support Six Sigma implementation in maintenance	2023
23	K. Antosz; P. Kolbusz	Assessment of the Effectiveness of Six Sigma Methodology Implementation - A Literature Review	2023
24	K. Antosz; R. Čep; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; I. Nielsen; R. Waszkowski	“Technology” as the fourth dimension of sustainable maintenance management	2023
25	K. Antosz; V. Ivanov; J. Machado; V. Manupati; A. Pereira; Y. Ren; F. Soares; J. Trojanowska	Innovations in Industrial Engineering II	2023
26	K. Antosz; V. Ivanov; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; C. Zhang	Industry 4.0 Technologies for Sustainable Asset Life Cycle Management	2023
27	K. Antosz; W. Bochnowski; M. Bucior; A. Dzierwa; R. Kluz; K. Ochał	Effect of Diamond Burnishing on the Properties of FSW Joints of EN AW-2024 Aluminum Alloys	2023
28	K. Antosz; Y. Basova; O. Lazaryeva; J. Machado; V. Makarov; K. Rezvaya; A. Rogovyi; O. Shudryk; A. Tulska	Using Modern Mechanical Design Methods for Determining the Main Characteristics of a Cryogenic Centrifugal Pump	2023
29	D. Antonelli; K. Antosz; J. Machado; D. Mazurkiewicz; F. Soares	Systems Engineering: Availability and Reliability	2022
30	K. Antosz; A. Gola; A. Gonçalves; T. Malheiro; Ł. Paśko; L. Varela	Six Sigma and Random Forests Application for Product Quality System Control Development	2022
31	K. Antosz; A. Gola; M. Jasiulewicz-Kaczmarek	Trendy w zarządzaniu utrzymaniem ruchu - przegląd	2022
32	K. Antosz; A. Gola; P. Grznár; J. Machado	Principle component analysis for product quality system control development	2022
33	K. Antosz; A. Gola; R. Perłowski	Evaluation of the Effectiveness of Standard Scheduling Rules – An Educational Approach	2022
34	K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński	Machine Multi-sensor System and Signal Processing for Determining Cutting Tools Service Life	2022
35	K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński	Machining Process Time Series Data Analysis with a Decision Support Tool	2022
36	K. Antosz; E. Kozłowski; J. Sęp; T. Żabiński	The use of random forests to support the decision-making process for sustainable manufacturing	2022
37	K. Antosz; F. Botko; M. Hatala; V. Ivanov; V. Kolos; I. Pavlenko; J. Trojanowska	Locating Chart Choice Based on the Decision-Making Approach	2022
38	K. Antosz; L. Freitas; J. Machado; D. Pinto; J. Vicente	Design and Validation of a Feeding System for the Systematic Production of Needle Beds	2022
39	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; J. Machado; R. Waszkowski	Application of Lean Six Sigma for sustainable maintenance: case study	2022
40	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; M. Sławińska; R. Wyczółkowski	Integrated Approach for Safety Culture Factor Evaluation from a Sustainability Perspective	2022
41	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; R. Waszkowski; C. Zhang	Assessing the Barriers to Industry 4.0 Implementation From a Maintenance Management Perspective - Pilot Study Results	2022
42	K. Antosz; M. Karanam; L. Krishnanand; J. Machado; V. Manupati	Identification of the Critical Enablers for Perishable Food Supply Chain Using Deterministic Assessment Models	2022
43	K. Antosz; S. Khandelwal; J. Machado; V. Manupati; T. Samala	A Systematic Simulation-Based Multi-Criteria Decision-Making Approach for the Evaluation of Semi–Fully Flexible Machine System Process Parameters	2022
44	K. Antosz; Ł. Paśko	Neural Model of Manufacturing Process as a Way to Improve Predictability of Manufacturing	2022
45	S. Akhtar; K. Antosz; S. Chattopadhyaya; S. Dwivedi; C. Li; J. Machado; S. Sharma; M. Siddiqui	Technical Risk Assessment for the Safe Design of a Man-Rider Chair Lift System	2022
46	K. Antosz; A. Augustyn; M. Jasiulewicz-Kaczmarek	Application of VSM for Improving the Medical Processes-Case Study	2021
47	K. Antosz; A. Gola; M. Jasiulewicz-Kaczmarek	From Lean to Sustainable Manufacturing-An Overview	2021
48	K. Antosz; D. Kwiatanowski; J. Sęp; G. Szyszka	Automatic compensation of errors of multi-task machines in the production of aero engine cases	2021
49	K. Antosz; E. Kozłowski; D. Mazurkiewicz; J. Sęp; T. Żabiński	Integrating advanced measurement and signal processing for reliability decision-making	2021
50	K. Antosz; J. Machado; E. Ottaviano; P. Rea	A General Overview of E-Maintenance and Possible Applications	2021
51	K. Antosz; J. Machado; E. Ottaviano; P. Rea	Design, Applications, and Maintenance of Cyber-Physical Systems	2021
52	K. Antosz; K. Gauda; L. Gil; P. Izdebski; E. Kozłowski; D. Pieniak; K. Przystupa	Influence of Contamination of Gear Oils in Relation to Time of Operation on Their Lubricity	2021
53	K. Antosz; M. Bucior; R. Kluz; T. Trzepieciński	Modelling of the Effect of Slide Burnishing on the Surface Roughness of 42CrMo4 Steel Shafts	2021
54	K. Antosz; M. Bucior; R. Kluz; T. Trzepieciński	Modelling the Influence of Slide Burnishing Parameters on the Surface Roughness of Shafts Made of 42CrMo4 Heat-Treatable Steel	2021
55	K. Antosz; M. Bucior; R. Kluz; T. Trzepieciński	Modelowanie wpływu parametrów obróbki nagniataniem na chropowatość powierzchni wałków ze stali 42CRMO4	2021
56	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek	Intelligent Predictive Decision Support System for the Maintenance Service Provider	2021
57	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek	The Concept of Sustainable Maintenance Criteria Assessment	2021
58	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; A. Loska; B. Sun; Z. Wang; X. Yang	Failure-based sealing reliability analysis considering dynamic interval and hybrid uncertainties	2021
59	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; D. Mazurkiewicz; C. Qian; Y. Ren; B. Sun; R. Wyczółkowski	Application of MICMAC, Fuzzy AHP, and Fuzzy TOPSIS for Evaluation of the Maintenance Factors Affecting Sustainable Manufacturing	2021
60	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; D. Mazurkiewicz; J. Pan; Y. Ren; B. Sun; Z. Wang	Fatigue Reliability Analysis Method of Reactor Structure Considering Cumulative Effect of Irradiation	2021
61	K. Antosz; M. Jasiulewicz-Kaczmarek; Ł. Paśko; S. Wang; C. Zhang	Application of machine learning and rough set theory in lean maintenance decision support system development	2021
62	K. Antosz; M. Jasiulewicz–Kaczmarek; D. Mazurkiewicz; Y. Ren; B. Sun; P. Żywica	Framework of machine criticality assessment with criteria interactions	2021
63	K. Antosz; S. Avramenko; I. Dehtiarov; K. Herasko; V. Ivanov	Modeling of high-speed flywheel designs for technological equipment	2021
64	K. Antosz; A. Gola; R. Kluz; T. Trzepieciński	Predicting the error of a robot’s positioning repeatability with artificial neural networks	2020
65	K. Antosz; A. Gola; Ł. Paśko	The Use of Artificial Intelligence Methods to Assess the Effectiveness of Lean Maintenance Concept Implementation in Manufacturing Enterprises	2020
66	K. Antosz; R. Kluz	Application of selected balancing methods for analysis and evaluation of the working efficiency of the assembly line on the example of a selected product	2020
67	K. Antosz; R. Perłowski	Analiza wpływu sposobu wyznaczania wskaźników sezonowości na trafność prognoz w branży motoryzacyjnej	2020
68	K. Antosz; S. Avramenko; I. Dehtiarov; A. Neshta; M. Samardak	Contact of Working Surfaces for Spherical Washers and Recommendations for Determining the Gap in the Joint	2020
69	K. Antosz	Metodyka modelowania, oceny i doskonalenia koncepcji Lean Maintenance	2019
70	K. Antosz; A. Gola; Ł. Paśko	The use of intelligent systems to support the decision-making process in lean maintenance management	2019
71	K. Antosz; D. Stadnicka	Minimization of Fuel Consumption in a Logistic Company: Implementation of Six Sigma and Drivers’ Skills Management with the Use of Fuzzy Logic	2019
72	K. Antosz; J. Brzozowska; A. Gola	Wybrane aspekty planowania produkcji w przedsiębiorstwie z branży maszynowej-studium przypadku	2019
73	K. Antosz; R. Chandima	Spare parts’ criticality assessment and prioritization for enhancing manufacturing systems’ availability and reliability	2019
74	K. Antosz; R. Kluz	Simulation of Flexible Manufacturing Systems as an Element of Education Towards Industry 4.0	2019
75	K. Antosz; R. Kluz; T. Trzepieciński	Forecasting the Mountability Level of a Robotized Assembly Station	2019
76	K. Antosz; R. Perłowski; W. Zielecki	Optimization of the Medium-Term Production Planning in the Company-Case Study	2019