Cykl kształcenia: 2015/2016
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa
Nazwa kierunku studiów: Zarządzanie i inżynieria produkcji
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem, logistyka produkcji, Systemy zapewnienia jakości produkcji
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Zakład Informatyki
Kod zajęć: 732
Status zajęć: obowiązkowy dla specjalności Informatyka w zarządzaniu przedsiębiorstwem
Układ zajęć w planie studiów: sem: 7 / W30 L30 / 4 ECTS / Z
Język wykładowy: angielski
Imię i nazwisko koordynatora: dr hab. inż. prof. PRz Galina Setlak
Terminy konsultacji koordynatora: wtorek 10.00-12.00 Środa 10.30-12.00
semestr 7: dr inż. Marcin Olech , termin konsultacji Wtorek 12.00 -13.30, czwartek: 8.30 - 10.00
Główny cel kształcenia: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami analizy danych oraz wykształcenie umiejętności posługiwania się zarówno podstawowymi narzędziami programowymi, które zawierają arkusze kalkulacyjne MS Excel, jak i bardziej zaawansowanymi technikami sztucznej inteligencji, w tym sztuczne sieci neuronowe w pakiecie programowym Statistica Neural Networks.
Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot jest obowiązkowym na Specjalności dyplomowania, ponieważ analiza danych biznesowych, przemysłowych i innych jest obecnie podstawą właściwego podejmowania decyzji w zarządzaniu organizacją, w tym również i przedsiębiorstwem produkcyjnym.
Materiały dydaktyczne: molech.sd.prz.edu.pl oraz gsetlak.prz.edu.pl
1 | Michael Alexander, John Walkenbach | Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha | Helion, Gliwice. | 2011 |
2 | Daniel T. Larose. | Metody i modele eksploracji danych | Warszawa : Wydaw.Nauk.PWN . | 2012 |
3 | Foster Provost, Tom Fawcett | Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutechnych decyzji | Helion, Gliwice. | 2015 |
1 | Wayne L.Winston | Microsoft Excel. Analiza i modelowanie danych | APN PROMISE Sp. Z.o.o, Warszawa. | 2005 |
2 | McFedries P. | Excel 2007 PL. Tabele i wykresy przestawne. Niebieski podręcznik | Helion, Gliwice. | 2009 |
3 | Bill Jelen, Michael Alexander | Microsoft Excel 2007 PL : analiza danych za pomocą tabel przestawnych | Gliwice : Helion. | 2011 |
1 | StatSoft Polska | Praktyczna analiza danych w marketingu i badaniach rynku Wydano | Kraków StatSoft Polska. | 2010 |
2 | Michael Alexander, John Walkenbach | Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha | Helion, Gliwice,. | 2011 |
Wymagania formalne: Student musi być zarejestrowany na semestr 7.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Podstawowa wiedza w zakresie Technologie informacyjnych, Informatyki, Bazy danych, oraz Podstaw sztucznej inteligencji
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Umiejętność obsługi MS Excel, pakietu programowego Matlab oraz pakietu programowego Statistica Neural Networks
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Umiejętność samodzielnego poszerzania swej wiedzy i doskonalenia umiejętności zawodowych
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z OEK |
---|---|---|---|---|---|
01 | Potrafi analizować dane, pochodzące z różnych źródeł, wykorzystując do tego odpowiednie narzędzia programowe | wykład, laboratorium | kolokwium, zaliczenie cz. praktyczna |
K_W016++ K_W017+ K_U001++ K_U014+ K_U015+ |
W03+ U01++ U14++ U15+++ |
02 | Potrafi na podstawie wykonanych analiz danych opracować odpowiednie wnioski i raporty w celu wspomagania decyzji menadżerskich | wykład, laboratorium | sprawdzian, zaliczenia |
K_W016++ K_W017++ K_U007+ |
W03++ U07+++ |
03 | Zna podstawowe metody statystyczne oraz zaawansowane metody sztucznej inteligencji, niezbędne do analiz danych inżynierskich, biznesowych czy produkcyjnych i potrafi je wykorzystywać do rozwiązywania zadań | wykład, laboratorium, | zaliczenie cz. praktyczna, kolokwium, |
K_W016++ K_U001+ K_U015+ K_K001+ |
W03++ U01++ U15+++ K01++ |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
7 | TK01 | W01 | MEK01 | |
7 | TK02 | W02 | MEK03 | |
7 | TK03 | W03 | MEK01 MEK03 | |
7 | TK04 | W04 | MEK02 | |
7 | TK05 | W05 | MEK01 MEK03 | |
7 | TK06 | W06 | MEK01 MEK03 | |
7 | TK07 | w07 | MEK01 MEK03 | |
7 | TK08 | W08 | MEK02 | |
7 | TK09 | LO1 | MEK01 MEK03 | |
7 | TK10 | L02 | MEK01 MEK03 | |
7 | TK11 | L03 | MEK02 | |
7 | TK12 | L04 | MEK01 MEK03 | |
7 | TK13 | L05 | MEK01 MEK03 | |
7 | TK14 | L06 | MEK01 MEK03 | |
7 | TK15 | L07 | MEK01 MEK03 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 7) | Przygotowanie do kolokwium:
4.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
4.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 6.00 godz./sem. |
Laboratorium (sem. 7) | Przygotowanie do laboratorium:
15.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 4.00 godz./sem. Inne: 3.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
8.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 7) | |||
Zaliczenie (sem. 7) |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Na zaliczeniu pisemnym wykładu sprawdzana jest realizacja trzeciego efektu modułowego (MEK03). Sprawdzian obejmuje pytania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi odpowiedzieć poprawnie na wszystkie pytania obowiązkowe, aby uzyskać ocenę dostateczną. Odpowiedź na pytania dodatkowe pozwala uzyskać wyższą ocenę: 25% poprawnych odpowiedzi - 3,5; 40% poprawnych odpowiedzi - 4,0; 60% poprawnych odpowiedzi - 4,5; 80% poprawnych odpowiedzi - 5,0 |
Laboratorium | Na zaliczeniu praktycznym laboratorium sprawdzana jest realizacja pierwszego i drugiego efektu modułowego (MEK01, MEK02). Sprawdzian obejmuje zadania obowiązkowe oraz dodatkowe. Student musi poprawnie wykonać WSZYSTKIE zadania obowiązkowe aby uzyskać ocenę dostateczną. Rozwiązanie zadań dodatkowych pozwala uzyskać wyższą ocenę: 25% poprawnie rozwiązanych zadań - 3,5; 40% poprawnie rozwiązanych zadań - 4,0; 60% poprawnie rozwiązanych zadań - 4,5; 80% poprawnie rozwiązanych zadań - 5,0; |
Ocena końcowa | Warunkiem zaliczenia modułu jest osiągnięcie wszystkich efektów modułowych i zaliczenie wszystkich form zajęć. Ocena końcowa wyznaczana jest jako średnia ważona oceny z wykładu z wagą 0,4 i laboratorium z wagą 0,6. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie