Cel kształcenia i wykaz literatury

Główny cel kształcenia: Zdobycie podstawowej wiedzy niezbędnej do poprawnego formułowania optymalizacyjnych modeli decyzyjnych zagadnień logistycznych oraz opanowanie umiejętności wykorzystania poznanych metod i technik optymalizacji do rozwiązywania różnorodnych logistycznych problemów decyzyjnych z zastosowaniem odpowiednich narzędzi analitycznych

Ogólne informacje o zajęciach: Moduł zawiera niezbędne treści do prawidłowego formułowania modeli optymalizacyjnych oraz efektywnego posługiwania się podstawowymi narzędziami informatycznymi (np. arkuszem kalkulacyjnym Excel i modułem Solver) w rozwiązywaniu problemów decyzyjnych w procesach logistycznych

Wykaz literatury, wymaganej do zaliczenia zajęć

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

1	Wojciech Sikora	Badania operacyjne	Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.	2008
2	Józef Bendkowski, Marzena Kramarz, Włodzimierz Kramarz	Metody i techniki ilościowe w logistyce stosowanej. Wybrane zagadnienia	Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.	2010

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

1	Karol Kukuła (red.)	Badania operacyjne w przykładach i zadaniach	Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.	2011
2	Maciej Szymczak	Decyzje logistyczne z Excelem	Wydawnictwo Difin, Warszawa.	2011
3	Tadeusz Trzaskalik	Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem	Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.	2008

Wymagania wstępne w kategorii wiedzy/umiejętności/kompetencji społecznych

Wymagania formalne: Student musi być zarejestrowany na semestr 5

Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: Student posiada podstawową wiedzę o problemach zarządzania procesami logistycznymi oraz o metodach i narzędziach stosowanych w celu usprawniania przebiegu procesów logistycznych

Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: Podstawowe umiejętności w zakresie: stosowania rachunku macierzowego, rozwiązywania układów równań z wieloma niewiadomymi, rachunku pochodnych

Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: Student jest zdolny do pracy zespołowej oraz potrafi samodzielnie poszerzać swoją wiedzę i umiejętności

Efekty kształcenia dla zajęć

MEK	Student, który zaliczył zajęcia	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia	Związki z KEK	Związki z OEK
01	Ma wiedzę o sposobach modelowania matematycznego problemów decyzyjnych w procesach logistycznych	wykład, ćwiczenia	zaliczenie cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa	K_W005++ K_W012++ K_W023+	T1A_W01+ InzA_W02++ S1A_W06++ T1A_W07++
02	Ma wiedzę o różnych metodach poszukiwania rozwiązań optymalnych w logistycznych zagadnieniach decyzyjnych	wykład, ćwiczenia	zaliczenie cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa	K_W005++ K_W012++ K_K006+	T1A_W01+ InzA_W02++ S1A_W06++ S1A_K06+
03	Potrafi rozwiązywać problemy decyzyjne z wykorzystaniem właściwych technik i metod optymalizacji	ćwiczenia	zaliczenie cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa	K_U007++ K_U008++ K_K001+	InzA_U02++ InzA_U06++ S1A_U07+ InzA_U07++ S1A_U08+ T1A_U08+ T1A_U09++ S1A_K01+ S1A_K06+
04	Potrafi budować modele matematyczne logistycznych problemów decyzyjnych	wykład, ćwiczenia	zaliczenie cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa	K_U007++ K_U008++ K_K003++	InzA_U02++ InzA_U06++ S1A_U07+ InzA_U07++ S1A_U08+ T1A_U08+ T1A_U09++ InzA_K01+ S1A_K03+ S1A_K06+

Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).

Treści kształcenia dla zajęć

Sem.	TK	Treści kształcenia	Realizowane na	MEK
5	TK01	Model matematyczny problemu decyzyjnego. Zagadnienia programowania matematycznego w problemach logistycznych	W01-W02, C01	MEK01 MEK04
5	TK02	Programowanie liniowe. Przedstawianie wybranych problemów decyzyjnych z logistyki w postaci zadań programowania liniowego. Dualizm w programowaniu liniowym. Interpretacja graficzna zadań programowania liniowego. Istota algorytmu simpleks	W03-W06, C02-C04	MEK02 MEK03 MEK04
5	TK03	Liniowe zagadnienia i problemy transportowe. Zagadnienie transportowo–produkcyjne i transportowo-magazynowe. Zagadnienia transportowe z ograniczoną przepustowością tras. Minimalizacja pustych przebiegów. Modele zagadnień transportowych z kryterium czasu.	W07-W12, C05-C07	MEK02 MEK03 MEK04
5	TK04	Programowanie nieliniowe. Wybrane problemy optymalizacji nieliniowej w zastosowaniach logistycznych.	W13-W14, C08-C09	MEK03 MEK04
5	TK05	Optymalizacja dyskretna. Przykładowe modele optymalizacji dyskretnej: problem optymalnego przydziału, zagadnienie komiwojażera, zagadnienie rozwózki.	W15-W18, C10-C11	MEK03 MEK04
5	TK06	Optymalizacja przepływów w sieciach transportowych. Maksymalny przepływ w sieci transportowej. Wyznaczanie najkrótszej drogi w sieci transportowej. Zagadnienie przepływu o minimalnym koszcie.	W19-W20, C12-C13	MEK03 MEK04
5	TK07	Elementy wielokryterialnego wspomagania decyzji logistycznych - budowa rankingów obiektów w świetle ocen wielokryterialnych.	W21-W22	MEK01 MEK03
5	TK08	Zarządzanie systemami masowej obsługi	W23-W24	MEK01
5	TK09	Przykłady wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel i modułu Solver do rozwiązywania zagadnień decyzyjnych w przykładowych procesach logistycznych	W25-W28	MEK01 MEK03 MEK04
5	TK10	Pisemne zaliczenie ćwiczeń	C14-C15	MEK01 MEK02 MEK03
5	TK11	Pisemne zaliczenie wykładów	W29-W30	MEK01 MEK04

Nakład pracy studenta

Forma zajęć	Praca przed zajęciami	Udział w zajęciach	Praca po zajęciach
Wykład (sem. 5)	Przygotowanie do kolokwium: 10.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 30.00 godz./sem.	Studiowanie zalecanej literatury: 10.00 godz./sem.
Ćwiczenia/Lektorat (sem. 5)	Przygotowanie do ćwiczeń: 10.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 15.00 godz./sem.	Godziny kontaktowe: 15.00 godz./sem.	Dokończenia/studiowanie zadań: 10.00 godz./sem.
Konsultacje (sem. 5)	Przygotowanie do konsultacji: 1.00 godz./sem.	Udział w konsultacjach: 1.00 godz./sem.
Zaliczenie (sem. 5)

Sposób wystawiania ocen składowych zajęć i oceny końcowej

Forma zajęć	Sposób wystawiania oceny podsumowującej
Wykład	Zaliczenie pisemne wykładów (sprawdzenie umiejętności poprawnego formułowania modeli matematycznych omawianych logistycznych problemów decyzyjnych). Aby zaliczyć wykład należy uzyskać co najmniej 50% z maksymalnej liczby punktów
Ćwiczenia/Lektorat	Pisemne zaliczenie ćwiczeń na podstawie kolokwium zaliczeniowego (sprawdzenie umiejętności poszukiwania optymalnych rozwiązań dla wybranych logistycznych problemów decyzyjnych). Aby zaliczyć ćwiczenia należy uzyskać co najmniej 50% z maksymalnej liczby punktów
Ocena końcowa	Ocena końcowa jest wyznaczana jako średnia ocen z zaliczenia pisemnego wykładów (z wagą 0,4) oraz zaliczenia pisemnego ćwiczeń (z wagą 0,6). Obie składowe oceny muszą być pozytywne

Przykładowe zadania

Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
Modele - zaliczenie.pdf

Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
Przykładowe zadania - ćwiczenia.pdf

Inne
(-)

Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie

Treści zajęć powiazane są z prowadzonymi badaniami naukowymi: tak

1	K. Chudy-Laskowska; T. Pisula	Forecasting Household Energy Consumption in European Union Countries: An Econometric Modelling Approach	2023
2	V. Fenyves; T. Pisula; T. Tarnoczi	Investigation of accounting manipulation using the Beneish model: Hungarian case	2023
3	K. Chudy-Laskowska; T. Pisula	An Analysis of the Use of Energy from Conventional Fossil Fuels and Green Renewable Energy in the Context of the European Union’s Planned Energy Transformation	2022
4	L. Ashirbekova; A. Musulmankulova; T. Pisula; K. Sansyzbayeva	Impact of the Pandemic on the Socio-Economic Development of Кazakhstan	2022
5	K. Chudy-Laskowska; M. Liana; T. Pisula; L. Vasa	Taxonomic Analysis of the Diversity in the Level of Wind Energy Development in European Union Countries	2020
6	T. Pisula	An Ensemble Classifier-Based Scoring Model for Predicting Bankruptcy of Polish Companies in the Podkarpackie Voivodeship	2020
7	Z. Metzker; T. Pisula; L. Svabova	Development of unemployment in Slovakia in the context of the COVID-19 pandemic	2020
8	K. Chudy-Laskowska; T. Pisula	Analysis of the opeations and development of Airports in selected countries of East-Central Europe	2019
9	L. Loboda; N. Nebaba; T. Pisula; I. Shkolnik	Financial crisis of real sector enterprises: an integral assessment	2019
10	T. Pisula	Bankruptcy risk assessment for Polish and Czech logistics companies by means of the ensemble classifier approach	2019
11	T. Pisula	Ocena ryzyka upadlości przedsiębiorstw logistycznych z regionu Podarpacia z wykorzystaniem metodologii klasyfikatorów zespołowych	2019
12	Y. Bilan; T. Pisula; I. Tiutiunyk; T. Vasylieva	Tax Gap Management as Part of the Concept of Competitive Advantage: A Cross-Country Empirical Assessment	2019