Cykl kształcenia: 2013/2014
Nazwa jednostki prowadzącej studia: Wydział Elektrotechniki i Informatyki
Nazwa kierunku studiów: Informatyka
Obszar kształcenia: nauki techniczne
Profil studiów: ogólnoakademicki
Poziom studiów: pierwszego stopnia
Forma studiów: stacjonarne
Specjalności na kierunku: EFA-DI - inżynieria systemów informatycznych, EFS-DI - systemy i sieci komputerowe, EFT-DI - informatyka w przedsiębiorstwie
Tytuł otrzymywany po ukończeniu studiów: inżynier
Nazwa jednostki prowadzącej zajęcia: Katedra Informatyki i Automatyki
Kod zajęć: 398
Status zajęć: obowiązkowy dla programu
Układ zajęć w planie studiów: sem: 4 / W30 L15 P15 / 5 ECTS / E
Język wykładowy: polski
Imię i nazwisko koordynatora: prof. dr hab. inż. Jacek Kluska
Terminy konsultacji koordynatora: informacja na stronie KIiA: https://office.kia.prz.edu.pl
semestr 4: dr hab. inż. prof. PRz Roman Zajdel , termin konsultacji informacja na stronie KIiA: https://office.kia.prz.edu.pl
semestr 4: dr hab. inż. prof. PRz Roman Zajdel , termin konsultacji informacja na stronie KIiA: https://office.kia.prz.edu.pl
Główny cel kształcenia: Kurs zawiera przegląd teoretycznych i praktycznych aspektów projektowania inteligentnych systemów komputerowych.
Ogólne informacje o zajęciach: Przedmiot obejmuje wybrane algorytmy i narzędzia programistyczne z zakresu logiki rozmytej i systemów regułowych, sztucznych sieci neuronowych, algorytmów genetycznych i metod drążenia danych.
Materiały dydaktyczne: Materiały z wykładów przekazane studentom w formie plików pdf.
1 | Kluska J. | Analytical methods in fuzzy modeling and control | Springer-Verlag, Berlin Heidelberg. | 2009 |
2 | Kecman V. | Learning and Soft Computing. Support Vector Machines, Neural Networks and Fuzzy Logic Models | MIT Press, Cambridge, Massachusetts, London, England. | 2001 |
3 | Bishop C.M. | Pattern Recognition and Machine Learning | Springer. | 2006 |
4 | Ferreira C. | Gene expression programming | Springer-Verlag. | 2006 |
5 | Haykin S. | Neural Networks – a Comprehensive Foundation | Macmillan College Publishing Company, New York. | 1994 |
1 | Mathworks Inc. | Matlab Online Documentation | http://www.mathworks.com. | 2012 |
2 | Gunn S. | Support Vector Machines for Classification and Regression | University of Southampton. | 1998 |
1 | Tadeusiewicz R. | Sieci neuronowe | Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa. | 1993 |
2 | Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D. | Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania | Akademicka Oficyna Wydawnicza. | 1994 |
3 | Żurada J., Barski M., Jędruch W. | Sztuczne sieci neuronowe | Wyd. Nauk. PWN. | 1996 |
Wymagania formalne: rejestracja na semestr studiów, w którym realizowany jest przedmiot.
Wymagania wstępne w kategorii Wiedzy: podstawowa wiedza z zakresu matematyki i informatyki.
Wymagania wstępne w kategorii Umiejętności: umiejętność obsługi komputera i korzystania ze środowisk programistycznych.
Wymagania wstępne w kategorii Kompetencji społecznych: zdolność do współpracy w niewielkim zespole (laboratorium).
MEK | Student, który zaliczył zajęcia | Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia | Metody weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia | Związki z KEK | Związki z OEK |
---|---|---|---|---|---|
01 | potrafi podać przynajmniej trzy przemysłowe zastosowania metod sztucznej inteligencji | wykład, laboratorium, projekt indywidualny, projekt zespołowy | egzamin cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa, sprawozdanie z projektu |
K_W007+ K_W009+ |
W04+ W07+ |
02 | umie przeanalizować działanie prostego rozmytego systemu regułowego i wskazać jego zastosowanie | wykład, laboratorium, projekt indywidualny, projekt zespołowy | egzamin cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa, prezentacja projektu |
K_U010+ K_K005+ |
U07+ U12+ U13+ U14+ K04+ |
03 | potrafi sformułować problem klasyfikacji i zaproponować metodę jego rozwiązania za pomocą sieci neuronowej lub innych algorytmów uczenia maszynowego | wykład, laboratorium, projekt indywidualny | egzamin cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa, prezentacja projektu |
K_W007+ K_U010+ |
W04+ U07+ U12+ U13+ U14+ |
04 | potrafi sformułować problem uczenia i zaproponować przynajmniej dwa sposoby jego rozwiązania | wykład, laboratorium, projekt indywidualny | egzamin cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa, sprawozdanie z projektu |
K_W009+ K_U010+ |
W07+ U07+ U12+ U13+ U14+ |
05 | umie ocenić jakość działania klasyfikatorów | wykład, laboratorium, projekt indywidualny | egzamin cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa, sprawozdanie z projektu |
K_W007+ K_W009+ K_U010+ |
W04+ W07+ U07+ U12+ U13+ U14+ |
Uwaga: W zależności od sytuacji epidemicznej, jeżeli nie będzie możliwości weryfikacji osiągniętych efektów uczenia się określonych w programie studiów w sposób stacjonarny w szczególności zaliczenia i egzaminy kończące określone zajęcia będą mogły się odbywać przy użyciu środków komunikacji elektronicznej (w sposób zdalny).
Sem. | TK | Treści kształcenia | Realizowane na | MEK |
---|---|---|---|---|
4 | TK01 | W04, U09, K04 | MEK01 | |
4 | TK02 | W04, U09, K04 | MEK02 | |
4 | TK03 | W04, U09, K04 | MEK03 | |
4 | TK04 | W04, U09, K04 | MEK03 MEK04 | |
4 | TK05 | W04, U09, K04 | MEK04 | |
4 | TK06 | W04, U09, K04 | MEK04 | |
4 | TK07 | W04, U09, K04 | MEK03 MEK04 | |
4 | TK08 | W04, U09, K04 | MEK01 MEK05 | |
4 | TK09 | W04, U09, K04 | MEK02 MEK03 MEK04 MEK05 | |
4 | TK10 | W04, U09, K04 | MEK01 MEK03 MEK05 |
Forma zajęć | Praca przed zajęciami | Udział w zajęciach | Praca po zajęciach |
---|---|---|---|
Wykład (sem. 4) | Przygotowanie do kolokwium:
10.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
30.00 godz./sem. |
Uzupełnienie/studiowanie notatek:
10.00 godz./sem. Studiowanie zalecanej literatury: 5.00 godz./sem. |
Laboratorium (sem. 4) | Przygotowanie do laboratorium:
4.00 godz./sem. Przygotowanie do kolokwium: 5.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem. |
Dokończenia/wykonanie sprawozdania:
15.00 godz./sem. |
Projekt/Seminarium (sem. 4) | Przygotowanie do zajęć projektowych/seminaryjnych:
8.00 godz./sem. |
Godziny kontaktowe:
15.00 godz./sem.. |
Wykonanie projektu/dokumentacji/raportu:
15.00 godz./sem. |
Konsultacje (sem. 4) | Przygotowanie do konsultacji:
1.00 godz./sem. |
Udział w konsultacjach:
1.00 godz./sem. |
|
Egzamin (sem. 4) | Przygotowanie do egzaminu:
10.00 godz./sem. |
Egzamin pisemny:
2.00 godz./sem. Egzamin ustny: 1.00 godz./sem. |
Forma zajęć | Sposób wystawiania oceny podsumowującej |
---|---|
Wykład | Egzamin pisemny i ustny. |
Laboratorium | Zaliczenie pisemne. |
Projekt/Seminarium | Ocena projektu. |
Ocena końcowa | Ocena końcowa = 0.4 oceny z egzaminu + 0.3 oceny z laboratorium + 0.3 oceny z projektu. |
Wymagane podczas egzaminu/zaliczenia
(-)
Realizowane podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/projektowych
(-)
Inne
(-)
Czy podczas egzaminu/zaliczenia student ma możliwość korzystania z materiałów pomocniczych : nie